Senior Data Specialist

À propos de nous

Chez ANZ, nous nous engageons à façonner un monde où les personnes et les communautés prospèrent. Notre mission est d'améliorer le bien-être financier et la durabilité de millions de clients à travers le monde.

À propos du poste

En tant que spécialiste principal des données au sein de notre équipe d'audit interne (IA), vous jouerez un rôle clé dans l'avancement de notre capacité d'analyse de données. Ce rôle soutient les perspectives de risque et la couverture de l'assurance du groupe ANZ par le biais de la technologie, des données et de l'automatisation.

Ce poste peut également inclure des responsabilités liées à Suncorp Bank, qui est en train de rejoindre le groupe ANZ. La finalisation de cette acquisition est prévue vers le milieu de l'année civile 2024, sous réserve d'amendements législatifs et d'approbations.

Chez ANZ, nous évoluons avec le paysage bancaire en mutation. Rejoignez-nous pour bâtir un avenir meilleur pour vous-même et pour nos clients.

Lieu du poste : Bengaluru

Type de poste : Permanent, Temps plein

Responsabilités clés

En tant que spécialiste principal des données, vous devrez :

• Contribuer à et exécuter la stratégie d'analyse de données de l'audit interne
• Collaborer avec des équipes d'audit pour réaliser des activités d'assurance et de conseil
• Établir une surveillance continue des principaux risques et contrôles de l'entreprise
• Développer des tableaux de bord innovants à l'échelle du groupe et des divisions
• Mener des interrogations ciblées des données commerciales
• Intégrer une culture axée sur l'analyse de données au sein de l'audit interne

Vous collaborerez avec l'équipe mondiale du groupe ANZ, en tirant parti de vos compétences solides en gestion des parties prenantes et en influence. De plus, vous aiderez à renforcer les capacités au sein de la fonction d'audit interne.

Compétences et expériences requises

• Expertise technique en analyse de données, idéalement dans le secteur bancaire et le conseil
• Expérience en audit interne, gestion des risques ou un domaine connexe
• Maîtrise du cycle de vie des analyses : analyse des données, modélisation, manipulation, qualité, tests d'hypothèses, visualisation et conception de tableaux de bord
• Expérience pratique avec des outils tels que Qlik, Python, KNIME et SQL
• Une exposition à React, Big Data et aux techniques d'apprentissage automatique (par exemple, GCP ML) est un plus
• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse quantitative
• Excellentes compétences verbales, écrites, d'écoute et d'interprétation
• Compétences avérées en établissement de relations avec les parties prenantes
• Capacité à atteindre des objectifs de manière constante malgré les défis ou incertitudes
• Diplômes en analyse de données/entreprise, science des données, informatique, mathématiques/statistiques, systèmes d'information ou un domaine connexe

Chez ANZ, une mentalité de croissance est essentielle. Si vous possédez la plupart de ces compétences, nous serions heureux de vous entendre.

Pourquoi rejoindre ANZ ?

Dès l'instant où vous rejoignez ANZ, vous travaillerez sur des projets significatifs qui ont un impact positif sur les communautés. Vous bénéficierez également des ressources, des opportunités et du soutien nécessaires pour faire progresser votre carrière.

ANZ offre des arrangements de travail flexibles pour s'adapter à votre mode de vie et une gamme d'avantages incluant des services de santé et de bien-être, ainsi que des réductions sur certains produits et services ANZ.

Chez ANZ, nous célébrons la diversité des origines, des perspectives et des expériences de vie de nos membres d'équipe. Nous nous engageons à créer un lieu de travail qui reflète la diversité