Senior Data Specialist

О нас

В ANZ мы стремимся к созданию мира, где люди и сообщества процветают. Наша миссия - улучшать финансовое благополучие и устойчивость миллионов клиентов по всему миру.

О роли

В качестве старшего специалиста по данным в нашей команде внутреннего аудита, вы сыграете ключевую роль в развитии нашей аналитической способности. Эта роль поддерживает выявление рисков и обеспечение покрытия ANZ Group с помощью технологий, данных и автоматизации.

Эта должность также может включать обязанности, связанные с банком Suncorp, который находится в процессе присоединения к группе ANZ. Ожидается, что завершение этого приобретения будет около середины календарного года 2024, в ожидании законодательных изменений и утверждений.

В ANZ мы эволюционируем вместе с меняющимся банковским ландшафтом. Присоединяйтесь к нам в построении светлого будущего как для себя, так и для наших клиентов.

Местоположение роли: Бангалор

Тип роли: Постоянная, Полная занятость

Основные обязанности

Как старший специалист по данным, вы будете:

• Вносить вклад и реализовывать стратегию анализа данных внутреннего аудита
• Сотрудничать с аудиторами для предоставления гарантийных и консалтинговых услуг
• Устанавливать непрерывный мониторинг ключевых бизнес-рисков и контролей
• Разрабатывать инновационные панельные отчеты группы и дивизионов
• Проводить целенаправленный анализ бизнес-данных
• Внедрять культуру, основанную на анализе данных внутри внутреннего аудита

Вы будете сотрудничать с глобальной командой ANZ Group, используя свои надежные навыки управления заинтересованными сторонами и влияния. Кроме того, вы поможете повышать квалификацию внутри функции внутреннего аудита.

Необходимые навыки и опыт

• Техническая экспертиза в анализе данных, желательно в банковской отрасли и консалтинге
• Опыт работы во внутреннем аудите, управлении рисками или смежной области
• Опыт работы во всех этапах анализа данных: анализ данных, моделирование, подготовка данных, контроль качества, тестирование гипотез, визуализация и проектирование панельных отчетов
• Практический опыт работы с инструментами, такими как Qlik, Python, KNIME и SQL
• Знание React, технологий работы с большими данными и методов машинного обучения (например, GCP ML) является плюсом
• Сильные навыки решения проблем и количественного анализа
• Отличные устные, письменные, слушательные и интерпретационные навыки
• Доказанные навыки установления отношений с заинтересованными сторонами
• Стабильное выполнение целей несмотря на трудности или неопределенности
• Квалификация в области анализа данных/бизнеса, науки о данных, компьютерных наук, математики/статистики, информационных систем или смежной области

В ANZ важен ростовый настрой. Если у вас есть большинство из этих навыков, мы будем рады услышать вас.

Почему стоит присоединиться к ANZ?

С момента присоединения к ANZ вы будете работать над значимыми проектами, которые положительно влияют на сообщества. Вы также получите доступ к ресурсам, возможностям и поддержке, необходимой для продвижения вашей карьеры.

ANZ предлагает гибкие условия работы, чтобы удовлетворить ваш образ жизни, и широкий спектр льгот, включая услуги в области здравоохранения и благополучия, а также скидки на избранные продукты и услуги ANZ.

В ANZ мы празднуем разнообразие происхождений, точек зрения и жизненного опыта наших сотрудников