Senior Decision Scientist - Digital Personalization & Experimentation (Hybrid NYC)

Trae tu corazón a CVS Health. En CVS Health, estamos unidos por un único y claro propósito: Traer nuestro corazón a cada momento de tu salud. Nuestra dedicación a brindar atención médica centrada en el ser humano en un mundo que evoluciona rápidamente está guiada por este propósito. Anclada en nuestra marca —con el corazón en su centro— nuestra misión enfatiza la importancia de cómo entregamos nuestros servicios, no solo lo que entregamos.

Nuestros comportamientos Heart At Work™ encarnan este compromiso. Apuntamos a empoderar a todos en CVS Health para transformar nuestra cultura, acelerar la innovación y proporcionar soluciones de salud personalizadas, convenientes y asequibles.

Únete a nuestro equipo de Consumer Engagement Analytics para una oportunidad única de aprovechar análisis avanzados, experimentación, inferencia causal y resolución estratégica de problemas para hacer crecer productos en CVS Health.

Horario de trabajo: Horario híbrido en nuestra oficina de NYC cada martes, miércoles y jueves. Debe residir dentro de una distancia que permita el traslado diario.

Responsabilidades del rol:

• Construir y ejecutar estrategias para hacer crecer el negocio de comercio electrónico aprovechando capacidades de ciencia de datos como motores de recomendación de productos, personalización y optimización de búsquedas, y experimentación.
• Colaborar estrechamente con los equipos comerciales para comprender sus problemas y traducirlos en soluciones de análisis.
• Analizar los recorridos de los clientes para identificar oportunidades para impulsar la adopción, compromiso, retención y conversión de la aplicación.
• Coordinarse con las partes interesadas comerciales para desplegar soluciones de ML/IA.
• Diseñar, medir y optimizar experimentos en línea (pruebas AB).
• Usar técnicas de inferencia causal y MMM para complementar experimentos donde las pruebas AB no son factibles.

Un candidato exitoso será independiente, pensadores críticos que se sientan cómodos con problemas ambiguos impulsados por datos y la colaboración con líderes tanto técnicos como no técnicos.

Responsabilidades adicionales:

• Analizar datos estructurados y no estructurados para resolver problemas comerciales complejos utilizando técnicas estadísticas avanzadas y conocimientos de la industria.
• Colaborar con socios comerciales para comprender sus objetivos, realizar análisis estadísticos, informes de datos y desarrollar métricas de rendimiento.
• Presentar análisis e impulsar la estrategia del producto con los socios comerciales.
• Utilizar habilidades sólidas de programación para explorar, examinar e interpretar grandes volúmenes de datos en varios formatos.

Calificaciones requeridas:

• 3+ años de experiencia con Python y SQL.
• 3+ años de experiencia en gestión de partes interesadas, incluyendo recomendar conocimientos accionables y presentar resultados de modelos complejos a audiencias comerciales diversas.
• 2+ años de experiencia preparando datos para análisis, colaborando con equipos de ingeniería de datos y realizando ingeniería de características.
• 2+ años de experiencia utilizando herramientas y lenguajes de análisis avanzado para analizar grandes conjuntos de datos provenientes de múltiples fuentes.
• 2+ años de experiencia en diseño y medición experimental.

Calificaciones preferidas:

• Experiencia en diseño de experimentos en línea (pruebas AB).
• Competencia en comunicar conceptos técnicos a socios comerciales.
• Habilidades de comunicación efectivas con socios comerciales, equipos de proyectos y alta gerencia.
• Capacidad para anticipar y abordar problemas de manera proactiva.
• Competencia en métodos de análisis matemático, análisis estadístico, diseño de experimentos y modelado predictivo, con especialización en áreas específicas.

Educación:

• Maestría o experiencia equivalente en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Análisis de Negocios, Economía, Física, Ingeniería o una disciplina relacionada.
• Se prefiere un doctorado en una disciplina relacionada.

Compensación:

El rango de pago típico para este rol es de $106,605.00 - $206,000.00. La oferta de salario base real dependerá de varios factores, incluidos la experiencia, educación y