Senior Decision Scientist - Digital Personalization & Experimentation (Hybrid NYC)

Принесіть своє серце до CVS Health. У CVS Health нас об'єднує єдина, чітка мета: приносити серце до кожного моменту вашого здоров’я. Наша відданість наданню догляду, орієнтованого на людей, у швидко змінюваному світі керується цією метою. Закріплена у нашому бренді — з серцем у центрі — наша місія підкреслює важливість того, як ми надаємо наші послуги, а не лише що ми надаємо.

Наші поведінки "Heart At Work Behaviors™" уособлюють це зобов’язання. Ми прагнемо надихати кожного у CVS Health трансформувати нашу культуру, прискорювати інновації та надавати персоналізовані, зручні та доступні рішення у сфері охорони здоров’я.

Приєднайтеся до нашої команди Consumer Engagement Analytics для унікальної можливості використовувати передову аналітику, експерименти, причинно-наслідковий аналіз та стратегічне вирішення проблем для розвитку продуктів у CVS Health.

Робочий графік: Гібридний графік у нашому офісі в Нью-Йорку кожен вівторок, середу та четвер. Потрібно проживати на відстані, яку можна доїхати.

• Розробляти та впроваджувати стратегії для розвитку eCommerce-бізнесу, використовуючи можливості науки про дані, такі як механізми рекомендацій продуктів, персоналізацію та оптимізацію пошуку, а також експерименти.
• Тісно співпрацювати з бізнес-командами, щоб зрозуміти їхні проблеми й трансформувати їх у аналітичні рішення.
• Аналізувати шляхи клієнтів для виявлення можливостей підвищити прийняття додатків, залучення, утримання та конверсію.
• Координувати з бізнес-стейкхолдерами для впровадження рішень ML/AI.
• Проектувати, вимірювати та оптимізувати онлайн-експерименти (AB тестування).
• Використовувати методи причинно-наслідкового аналізу та MMM для доповнення експериментів там, де AB тестування неможливе.

Успішний кандидат буде незалежним критичним мислителем, який комфортно працює з неоднозначними проблемами на основі даних та у співпраці з як технічними, так і нетехнічними лідерами.

• Аналізувати структуровані та неструктуровані дані для вирішення складних бізнес-проблем, використовуючи передові статистичні методи та знання галузі.
• Співпрацювати з бізнес-партнерами, щоб зрозуміти їхні цілі, виконувати статистичний аналіз, звітування даних та розробляти показники продуктивності.
• Представляти аналіз та керувати стратегією продукту разом з бізнес-партнерами.
• Використовувати сильні навички програмування для дослідження, вивчення та інтерпретації великих обсягів даних у різних форматах.

• 3+ років досвіду з Python та SQL.
• 3+ років досвіду у менеджменті стейкхолдерів, включаючи рекомендації до дій та представлення результатів складних моделей різноманітним бізнес-аудиторіям.
• 2+ років досвіду підготовки даних до аналізу, співпраці з командами інженерії даних та виконання інженерії ознак.
• 2+ років досвіду використання передових аналітичних інструментів та мов для аналізу великих наборів даних з різних дж