Senior Decision Scientist - Digital Personalization & Experimentation (Hybrid NYC)

Przyprowadź swoje serce do CVS Health. W CVS Health jednoczy nas jeden, jasny cel: Wnieść nasze serce do każdego momentu Twojego zdrowia. Nasze zaangażowanie w dostarczanie opieki zdrowotnej skoncentrowanej na człowieku w szybko zmieniającym się świecie jest kierowane przez ten cel. Zakotwiczeni w naszej marce — z sercem w centrum — nasza misja podkreśla znaczenie tego, jak dostarczamy nasze usługi, nie tylko co dostarczamy.

Nasze Zachowania Serce w Pracy™ ucieleśniają to zobowiązanie. Dążymy do tego, aby wszyscy w CVS Health mogli przekształcać naszą kulturę, przyspieszać innowacje i dostarczać spersonalizowane, wygodne i przystępne rozwiązania opieki zdrowotnej.

Dołącz do naszego zespołu Consumer Engagement Analytics, aby uzyskać unikalną możliwość wykorzystania zaawansowanej analityki, eksperymentacji, wnioskowania przyczynowego i strategicznego rozwiązywania problemów do rozwoju produktów w CVS Health.

Harmonogram pracy: Hybrydowy harmonogram w naszym biurze w NYC w każdy wtorek, środę i czwartek. Musisz mieszkać w odległości możliwej do dojazdu.

Zakres obowiązków:

• Budowanie i realizacja strategii rozwoju biznesu eCommerce, wykorzystując możliwości nauki o danych, takie jak silniki rekomendacji produktów, personalizacja i optymalizacja wyszukiwania oraz eksperymentacja.
• Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi w celu zrozumienia ich problemów i przetłumaczenia ich na rozwiązania analityczne.
• Analiza ścieżek klientów w celu identyfikacji możliwości zwiększenia adopcji, zaangażowania, retencji i konwersji aplikacji.
• Koordynacja z interesariuszami biznesowymi w celu wdrażania rozwiązań ML/AI.
• Projektowanie, mierzenie i optymalizacja eksperymentów online (testy AB).
• Wykorzystanie wnioskowania przyczynowego i technik MMM, aby uzupełnić eksperymenty tam, gdzie testowanie AB nie jest możliwe.

Udany kandydat powinien być samodzielnym, krytycznym myślicielem, który czuje się komfortowo z niejasnymi problemami opartymi na danych i współpracą zarówno z liderami technicznymi, jak i nietechnicznymi.

Dodatkowe obowiązki:

• Analiza ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w celu rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych przy użyciu zaawansowanych technik statystycznych i wiedzy branżowej.
• Współpraca z partnerami biznesowymi w celu zrozumienia ich celów, wykonywania analiz statystycznych, raportowania danych oraz opracowywania wskaźników wydajności.
• Prezentowanie analiz i kierowanie strategią produktową z partnerami biznesowymi.
• Wykorzystanie silnych umiejętności programistycznych do eksploracji, badania i interpretacji dużych ilości danych w różnych formatach.

Wymagane kwalifikacje:

• 3+ lat doświadczenia z Pythonem i SQL.
• 3+ lat doświadczenia w zarządzaniu interesariuszami, w tym rekomendowanie praktycznych spostrzeżeń i prezentowanie wyników skomplikowanych modeli różnym grupom biznesowym.
• 2+ lat doświadczenia w przygotowywaniu danych do analizy, współpracy z zespołami inżynierii danych i inżynierii cech.
• 2+ lat doświadczenia w używaniu zaawansowanych narzędzi analitycznych i języków do analizy dużych zestawów danych z różnych