Científico de Datos Senior en Aprendizaje Profundo, Voz

Ampliamente considerada como uno de los empleadores más deseables del mundo de la tecnología, NVIDIA es líder de la industria con desarrollos innovadores en la informática de alto rendimiento, la inteligencia artificial y la visualización. La GPU, nuestra invención, sirve como corteza visual de las computadoras modernas y está en el corazón de nuestros productos y servicios. El aprendizaje profundo de la GPU encendió la AI moderna, la próxima era de la informática, con la GPU actuando como el cerebro de las computadoras, robots, automóviles autónomos e IA conversacional que pueden percibir y comprender el mundo. Hoy en día, somos cada vez más conocidos como "la compañía de informática de AI". Estamos buscando hacer crecer nuestra compañía y construir nuestros equipos con las personas más inteligentes del mundo. Únete a nosotros en la vanguardia del avance tecnológico.

NVIDIA está buscando Científicos de Datos de Habla para desarrollar el producto de AI de Habla "Riva" de alto impacto y alta visibilidad y mejorar la experiencia de millones de clientes. Si eres creativo y te apasiona resolver problemas reales de IA conversacional, únete a nuestro equipo de ingeniería de productos Riva. Para más detalles sobre Riva, consulta https://developer.nvidia.com/riva

Lo que estarás haciendo:

• Entrenar modelos acústicos de reconocimiento de voz, lenguaje, puntuación.

• Medir y comparar el rendimiento del modelo.

• Mantener el sistema de evaluación del modelo ASR.

• Analizar la precisión y el sesgo del modelo y recomendar el próximo curso de acción e Mejoras.

• Mejorar los procesos de procesamiento de datos de voz, aumentación, filtrado y preparación de conjuntos de entrenamiento de ASR.

• Reunir conocimientos sobre los conjuntos de datos de voz para el entrenamiento y la evaluación.

• Caracterizar el rendimiento y las métricas de calidad a través de plataformas para varios componentes de AI de voz.

• Colaborar con varios equipos en nuevas características de producto y mejoras de productos existentes.

• Participar en el desarrollo y revisión del código, documentos de diseño, revisiones de casos de uso y revisiones de planes de prueba.

• Ayudar a innovar, identificar problemas, recomendar soluciones y realizar un triage en un entorno de equipo colaborativo.

Lo que necesitamos ver:

• Grado de Bachillerato o Maestría (o experiencia equivalente) o PhD en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Inteligencia Artificial, o Matemáticas Aplicadas.

• Fluidez nativa o casi nativa en un idioma distinto del inglés - Español / Mandarín / Alemán / Japonés / Ruso / Francés / Inglés británico / Árabe / Hindi / Coreano / Italiano / Portugués

• Excelentes habilidades de programación en Python, así como sólidos fundamentos en programación, optimizaciones y diseño de software.

• Fuerte conocimiento de técnicas, algoritmos y herramientas de ML/DL con exposición a CNN, RNN (LSTM), Transformers.

• Sólido conocimiento de los decodificadores RNNT y CTC.

• Conocimiento de las aplicaciones de aprendizaje profundo para Speech y NLP.

• Experiencia práctica en tecnologías de habla como Reconocimiento Automático de Voz, Detección de Comandos de Voz, Texto a Voz, Reconocimiento e Identificación de Hablante, diarización de hablante, Técnicas de Robustez al Ruido, Detección de Actividad de Voz, Detección de Fin de enunciado, etc.

• Experiencia con el entrenamiento de modelos acústicos.

• Experiencia con KenLM, OpenLM y otras herramientas para crear modelos de lenguaje.

• Experiencia con "PyTorch" como marcos de aprendizaje profundo.

• Exposición a técnicas básicas de procesamiento de señales de voz digital y extracción de características como FFT, MFCC, Mel Spectrogram, etc.

• Antecedentes generales sobre herramientas de control de versiones y revisión de códigos como Git, Gerrit, Gitlab.

Formas de destacarte de la multitud:

• Fuertes habilidades de programación en C++.

• Familiaridad con tecnologías basadas en GPU como CUDA, CuDNN y TensorRT

• Antecedentes con Dockers y Kubernetes

• Antecedentes con el despliegue de modelos de aprendizaje automático en centros de datos, nubes y sistemas integrados

NVIDIA está comprometida a fomentar un ambiente de trabajo diverso y se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades. Como valoramos altamente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluyendo en nuestras prácticas de contratación y promoción) basándonos en la raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, estado de veterano, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.