Старший специалист по глубокому обучению и обработке данных, Речь

Широко признанная одним из самых востребованных работодателей в технической отрасли, компания NVIDIA занимает лидирующие позиции благодаря своим инновационным разработкам в области высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и визуализации. Графический процессор - наше изобретение, выступает как визуальная кора современных компьютеров и является жизненно важным элементом наших продуктов и услуг. Глубокое обучение на графических процессорах стало зарождением следующего этапа вычислительной техники - современного искусственного интеллекта, где графический процессор функционирует как мозг компьютеров, роботов, автомобилей с автономным управлением и искусственного интеллекта, способного понимать и интерпретировать окружающий мир. Сегодня нас все чаще признают как «компанию, работающую в области искусственного интеллекта». Мы ставим целью расширить нашу компанию и набрать в наши отрасли самые яркие умы со всего мира. Присоединяйтесь к нам на переднем крае технологического прогресса. NVIDIA ищет ученых-дата-специалистов в области речи, чтобы улучшить продукт "Riva" из области речевого искусственного интеллекта, который оказывает большое влияние и пользуется заметной популярностью, и улучшить опыт миллионов пользователей. Если вы творческий человек и вас интересуют реальные проблемы и задачи в области конверсационного АИ, не стесняйтесь присоединяться к нашей команде инженеров-разработчиков продукта Riva. Более подробную информацию о продукте Riva можно найти по адресу https://developer.nvidia.com/riva Что вам предстоит делать: Обучать модели распознавания речи, языковые модели, модели пунктуации. Измерять и оценивать производительность моделей. Поддерживать систему оценки ASR-модели. Анализировать точность и смещение модели, предлагать изменения и улучшения. Совершенствовать методы обработки речевых данных, увеличения выборки, фильтрации и сбора обучающей выборки для ASR. Изучать наборы речевых данных для обучения и оценки. Определять критерии производительности и качества на разных платформах для различных компонентов речевого искусственного интеллекта. Сотрудничать с разными командами над новыми функциями продукта и улучшением существующих продуктов. Принимать участие в создании и проверке кода, оценке проектной документации, создании кейсов использования и планов тестирования. Участвовать в первом уровне технической поддержки, выявлять проблемы, предлагать решения и проводить сортировку в командной среде. Что мы хотели бы видеть: Сертификат бакалавра, магистра или доктора философии (или эквивалентный опыт) в области компьютерных наук, электротехники, искусственного интеллекта или прикладной математики. Свободное владение неродным английским языком - испанским, китайским, немецким, японским, русским, французским, английским (Великобритания), арабским, хинди, корейским, итальянским, португальским. Великолепные навыки программирования на Python, а также глубокие знания программирования, оптимизации и дизайна программного обеспечения. Солидное понимание стратегий ML/DL, алгоритмов и инструментов, а также знакомство с CNN, RNN (LSTM), трансформаторами. Хорошие знания RNNT и CTC декодеров. Опыт применения глубокого обучения к речи и NLP. Практический опыт работы с технологиями речи, такими как автоматическое распознавание речи, определение речевых команд, текст-в-речь, распознавание и идентификация дикторов, диаризация дикторов, методы устойчивости к шуму, определение активности голоса, охранения окончания речевых высказываний и т.д. Опыт обучения акустических моделей. Работа с KenLM, OpenLM и другими инструментами подготовки языковых моделей. Опыт работы с "PyTorch" – широко используемыми фреймворками глубокого обучения. Знания основных методов цифровой обработки речевых сигналов и методов извлечения признаков, таких как FFT, MFCC, Mel-спектрограмма и др. Общие знания систем контроля версий и средств проверки кода, таких как Git, Gerrit, Gitlab. Отлично, если у вас есть: Сильные навыки программирования на C++. Знание технологий, основанных на GPU, таких как CUDA, CuDNN и TensorRT. Базовые знания Docker и Kubernetes. Опыт развертывания моделей машинного обучения в центрах обработки данных, облачных и встраиваемых системах. Компания NVIDIA стремится создать разнообразную рабочую среду и гордится своим статусом работодателя, предоставляющего равные возможности. Мы уделяем большое внимание разнообразию среди существующих и будущих сотрудников, и наша политика (включая политику найма и продвижения по службе) не допускает дискриминации по признакам расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана военной службы, статуса инвалида или любого другого признака, защищенного законом.