Starszy Naukowiec Danych z zakresu Głębokiego Uczenia, Mowa

NVIDIA, powszechnie uważana za jednego z najbardziej pożądanych pracodawców w branży technologicznej, przoduje dzięki innowacyjnym postępom w dziedzinie wysokowydajnych obliczeń, sztucznej inteligencji i wizualizacji. Stworzony przez nas procesor graficzny (GPU), działa jak korowy wzgórek wzrokowy współczesnych komputerów i jest niezbędny dla naszych produktów i usług. Głębokie uczenie na GPU zainicjowało następną erę obliczeń – nowoczesną sztuczną inteligencję – z GPU pełniącym rolę mózgu komputerów, robotów, samochodów samosterujących i SI, mogącej zrozumieć i interpretować świat. Obecnie coraz częściej jesteśmy rozpoznawani jako "firma obliczeniowa SI". Mamy zamiar rozszerzyć naszą firmę i zgromadzić w naszych zespołach najjaśniejsze umysły z całego świata. Dołącz do nas na czele postępu technologicznego. NVIDIA poszukuje naukowców zajmujących się danymi mówionymi, aby wzmocnić wysokiej klasy, dobrze widoczny produkt SI mowy "Riva" i poprawić doświadczenia milionów użytkowników. Jeśli jesteś innowacyjny i pasjonujesz się rozwiązywaniem realnych problemów związanych z rozmowami SI, nie wahaj się dołączyć do naszego zespołu inżynieryjnego produktu Riva. Więcej szczegółów na temat Riva znajdziesz na stronie https://developer.nvidia.com/riva Co będziesz robić: Szkolić akustyczne, językowe, interpunkcyjne modele rozpoznawania mowy. Mierzyć i porównywać wydajność modelu. Utrzymywać system oceny modelu ASR. Analizować precyzję i bias modelu, sugerować zmiany i ulepszenia. Wzmacniać procedury przetwarzania danych mowy, ich augmentacji, filtrowania i zestawów treningowych ASR. Uczyć się o zestawach danych mówionych do szkolenia i oceny. Określać parametry wydajności i jakości na różnych platformach dla różnych komponentów SI mowy. Współpracować z różnymi zespołami nad nowymi funkcjami produktu i doskonaleniem istniejących produktów. Brać udział w tworzeniu i recenzowaniu kodu, dokumentów projektowych, ocen przypadków użycia i planów testowych. Pomagać w rozpoznawaniu problemów, sugerować rozwiązania i przeprowadzać segregację w zespole. Czego oczekujemy: Licencjat, magister lub doktor (lub odpowiednie doświadczenie) z informatyki, elektrotechniki, sztucznej inteligencji lub matematyki stosowanej. Płynność lub bliskie do płynności w języku innym niż angielski - hiszpański/mandaryński/niemiecki/japoński/rosyjski/francuski/angielski brytyjski/arabski/hindi/koreański/włoski/portugalski Doskonałe umiejętności programowania w Pythonie jak równie silne zrozumienie programowania, optymalizacji i projektowania oprogramowania. Solidne zrozumienie strategii ML/DL, algorytmów i narzędzi, a także doświadczenie z CNN, RNN (LSTM), Transformers. Dobra znajomość dekoderów RNNT i CTC. Znajomość stosowania głębokiego uczenia do mowy i NLP. Praktyczne doświadczenie w technologiach mowy, takich jak automatyczne rozpoznawanie mowy, detekcja poleceń mowy, tekst na mowę, rozpoznawanie i identyfikacja mówcy, diaryzacja mówcy, techniki robustności hałasu, detekcja aktywności głosowej, detekcja końca wypowiedzi itp. Doświadczenie w szkoleniu modeli akustycznych. Doświadczenie z KenLM, OpenLM i innymi narzędziami do tworzenia modeli języka. Doświadczenie z ramami uczenia głębokiego "PyTorch". Znajomość podstawowych technik przetwarzania sygnałów mowy i ekstrakcji cech, takich jak FFT, MFCC, Mel Spectrogram, itp. Ogólna znajomość narzędzi kontroli wersji i przeglądu kodu, takich jak Git, Gerrit, Gitlab. Jak się wyróżnić: Silne umiejętności programowania w C++. Świadomość technologii opartych na GPU, takich jak CUDA, CuDNN i TensorRT. Doświadczenie z Dockers i Kubernetes. Doświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego na centra danych, chmurę i systemy wbudowane. NVIDIA jest oddana tworzeniu zróżnicowanego środowiska pracy i jest dumna, że jest pracodawcą przestrzegającym równości szans. Ponieważ bardzo cenimy różnorodność wśród naszych obecnych i przyszłych pracowników, stosujemy politykę nienadawania (w tym w naszych praktykach zatrudniania i awansowania) na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, ekspresji płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana, statusu niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej cechy chronionej przez prawo.