Старший науковець з глибоким навчанням даних, мова

Широко визнаний одним з найбільш бажаних роботодавців у технологічній галузі, NVIDIA випереджає усіх своїми інноваційними досягненнями в галузі високопродуктивних обчислень, штучного інтелекту та візуалізації. Винахід графічного процесора, наш винахід, виступає як візуальна кора сучасних комп'ютерів та є важливим для наших продуктів та послуг. Технологія Deep learning, заснована на графічному процесорі, спалахнула наступну епоху обчислень — сучасний ШІ — де графічний процесор виконує функції мозку комп'ютерів, роботів, автономних автомобілів та ШІ, які можуть розуміти та інтерпретувати світ. На сьогодні ми все більш визнаємося як "компанія обчислювального ШІ". Ми прагнемо розширити нашу компанію та влаштувати на роботу найяскравіші уми з усього світу. Приєднуйтесь до нас на аванпості технологічного прогресу. NVIDIA шукає Датасайентистів зі спеціалізацією у сфері розпізнавання мови для поліпшення продукту високого впливу "Riva" та підвищення досвіду мільйонів користувачів. Якщо ви інноваційні та зацікавлені у вирішенні реальних проблем розмовного ШІ, не вагайтеся приєднуватися до нашої команди інженерії продукту Riva. Ви можете знайти більше деталей про Riva за адресою https://developer.nvidia.com/riva Що ви будете робити: - Тренуєте моделі розпізнавання мови, мови та пунктуації. - Вимірюєте та оцінюєте ефективність моделі. - Підтримуйте систему оцінки моделі ASR. - Аналізуйте точність моделі та зміщення, пропонуючи зміни та поліпшення. - Поліпшуйте процедури обробки мовних даних, їхнє збільшення, фільтрування та компонування навчальних наборів ASR. - Дізнавайтеся про набори даних мови для тренувань та оцінки. - Вказуйте показники продуктивності та якості для різних компонентів мовного ШІ на різних платформах. - Співпрацюйте з різними командами над новими функціями продукту та поліпшенням існуючих продуктів. - Беріть участь у створенні та перегляді коду, документів за принципом "design", оцінок використання випадків та переглядів тестових планів. - Допоможіть зробити прорив, виявити проблеми, запропонувати рішення та провести тестування в командному середовищі. Чого ми хотіли б бачити: - Бакалаврський, магістерський або докторський ступінь (або відповідний досвід) з комп'ютерних наук, електротехніки, штучного інтелекту або прикладної математики. - Рідне або майже рідне володіння неанглійською мовою - іспанською/ мандаринською/ німецькою/ японською/ російською/ французькою/ англійською (Великобританія)/ арабською/ хінді/ корейською/ італійською/ португальською. - Відмінні навички програмування на Python, а також сильне розуміння програмування, оптимізації та проектування програмного забезпечення. - Глибоке розуміння стратегій ML/DL, алгоритмів та інструментів, а також знайомство з CNN, RNN (LSTM), Transformers. - Гарне знання декодерів RNNT та CTC. - Знайомство з застосуванням глибокого навчання для розпізнавання мови та NLP. - Практичний досвід в технологіях мови, таких як автоматичне розпізнавання мови, виявлення команд мови, текст до мови, визначення та ідентифікація диктора, діаризація диктора, техніки робастності шуму, виявлення активності голосу, виявлення кінця вислову, тощо. - Досвід тренування акустичних моделей. - Досвід роботи з KenLM, OpenLM та іншими інструментами для створення мовних моделей. - Досвід роботи з "PyTorch" Рамками глибокого навчання. - Знайомство з базовими техніками обробки цифрового сигналу мови та витягуванням ознак, такими як FFT, MFCC, Mel Spectrogram, тощо. - Загальне знання інструментів контролю версій та перегляду коду, таких як Git, Gerrit, Gitlab. Чим ви можете виділитися: - Сильні навички програмування на C++. - Знання технологій, заснованих на GPU, таких як CUDA, CuDNN та TensorRT. - Знання Dockers та Kubernetes. - Досвід внедрення моделей машинного навчання в дата-центрах, хмарах та вбудованих системах. NVIDIA присвячена створенню різноманітного робочого середовища та з гордістю є роботодавцем, який надає рівні можливості. Оскільки ми високо цінуємо різноманіття серед існуючих та майбутніх працівників, ми застосовуємо недискримінаційні політики (включаючи наші принципи найму та просування на роботі) на основі раси, релігії, кольору шкіри, національного походження, гендеру, вираження гендерної приналежності, сексуальної орієнтації, віку, сімейного стану, статусу ветерана, статусу інваліда або будь-якої іншої ознаки, захищеної законом.