Director Senior, Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial (Remoto EE.UU/Canadá)

Descripción de la empresa

Locus Robotics es líder en el sector de optimización de pedidos de comercio electrónico, que crece rápidamente. Nuestra solución ayuda a los propietarios de almacenes a alcanzar una mejora de eficiencia de 2-3X sobre las operaciones de recolección de carritos, al permitir a los recogedores trabajar de manera colaborativa con nuestros robots. Todo esto se logra mientras se integra con el Sistema de Gestión de Almacenes del operador, y se utilizan y optimizan las infraestructuras de las instalaciones existentes.

Descripción del puesto

El equipo de Inteligencia Artificial (IA) y Ciencias de Datos (CD) de Locus Robotics se centra en combinar sofisticadas tecnologías de software con avances en varios aspectos de los sectores de IA y CD, como Aprendizaje Profundo y Aprendizaje por Refuerzo Profundo, Análisis Avanzado, IA Generativa, Ciencias de la Decisión, Investigación de Operaciones, IoT/Simulación, Percepción Computacional, Planificación de Objetivos basada en IA, y software basado en la nube para proporcionar soluciones novedosas, indispensables y revolucionarias para diversos aspectos de las operaciones de robots autónomos y de flotas de robots autónomos.

El puesto de Director Sénior sirve como un líder dinámico, práctico e innovador en la aplicación de estas tecnologías al fascinante campo de los robots autónomos y sus aplicaciones, principalmente en el ámbito de la intralogística y la automatización industrial.

Responsabilidades del puesto:

Este líder trabajará con equipos internos y clientes externos para:

• Proporcionar liderazgo y/o experiencia en el desarrollo de varios productos relacionados con análisis (analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos), así como jugar un papel crítico en la contribución a la monetización de dichos productos.
• Definir e liderar proyectos a gran escala, con el objetivo de una rápida introducción al mercado mediante el uso de metodologías ágiles.
• Aplicar metodologías modernas de IA y aprendizaje automático para resolver problemas complejos que involucran la síntesis de soluciones que puedan mejorar de manera mensurable las operaciones de los Robóticos Autónomos Móviles (AMR).
• Desarrollar soluciones novedosas basadas en la percepción, utilizando avances en la tecnología de sensores y algoritmos de fusión de sensores y el poder de la IA y IoT en el edge y en la nube, que puedan demostrablemente aumentar la eficiencia y efectividad de las flotas de robots altamente autónomos.
• Contribuir a la aplicación de aprendizaje profundo y al aprendizaje por refuerzo profundo en la navegación de robots móviles, control y planificación, y algoritmos de optimización (especialmente los que involucran Aprendizaje Adaptativo y por Refuerzo).
• Aprovechar los avances en IA Generativa, incluyendo los LLMs, para mejorar las operaciones de robots autónomos.
• Construir una organización talentosa de IA/ML, Big Data, Analytics, y percepción computacional infundiendo una cultura de innovación y aptitud comercial en la operación del equipo.
• Colaborar con el equipo de DevOps para establecer una práctica de MLOps de última generación que pueda soportar la innovación así como las actividades de despliegue del cliente.

Cualificaciones

• Máster o doctorado en Ingeniería, Matemáticas o Estadística, preferentemente con enfoque en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial.
• 10+ años de experiencia desarrollando soluciones de ingeniería/software.
• Experiencia liderando equipos y entregando proyectos a tiempo y dentro del presupuesto.
• 8+ años de experiencia en el desarrollo de soluciones en el campo de Analytics, AI/ML, o percepción computacional.
• 5+ años de experiencia liderando equipos de AI/ML con experiencia comprobada en el soporte de productos de AI/ML en producción.
• Experiencia en la aplicación de Ciencias de Datos, y/o visión por computadora basada en IA y/o Redes Neuronales Artificiales (ANN) y metodologías de Aprendizaje Profundo a un conjunto diverso de aplicaciones comerciales, incluyendo, pero no limitado a, problemas de clasificación, problemas de predicción, proyectos de fusión de sensores y percepción, proyectos de optimización, algoritmos y problemas de navegación y control.
• Familiaridad con el paradigma de IA Generativa y enfoques de LLMs.
• Conocimiento práctico de las metodologías Ágiles.
• Demostraron la habilidad de programar en uno o más lenguajes de alto nivel (por ejemplo, C++, Python, Java, C#) en conjunto con los SDKs de AI/ML más utilizados.
• Experiencia con el desarrollo de software AI en la nube y en edge.
• Experiencia identificando y trabajando con socios clave en el campo.
• Experiencia en la gestión de operaciones de productos de DS/AI que prestan servicio a los clientes en entornos de producción.
• Familiaridad con las mejores prácticas de MLOps.

Información adicional

Locus Robotics es un empleador de igualdad de oportunidades