Старший директор, Дата-науки и Искусственный интеллект (Удаленная работа США/Канада)

Описание компании

Locus Robotics - лидер в быстро развивающейся сфере оптимизации выполнения заказов в электронной коммерции. Наше решение помогает владельцам складов достичь увеличения эффективности на 2-3 раза по сравнению с операциями сбора заказов на тележках, позволяя работникам работать в сотрудничестве с нашими роботами. Всё это достигается при интеграции с системой управления складом оператора, используя и улучшая существующую инфраструктуру объекта.

Описание должности

Команда по искусственному интеллекту (AI) и данных (DS) в Locus Robotics специализируется на интеграции сложных программных технологий и достижений в различных областях AI и DS, таких как глубокое обучение и обучение с подкреплением, продвинутая аналитика, генеративный AI, научное принятие решений, операционное исследование, IoT/моделирование, вычислительное восприятие, планирование целей на основе AI и облачное программное обеспечение для предоставления новаторских, своевременных и революционных решений для различных аспектов работы автономных роботов и автономных флотов роботов.

Должность старшего директора подразумевает динамическое, активное, ориентированное на инновации лидерство в применении этих технологий к захватывающему миру автономных роботов и их применениям, особенно в сфере внутренней логистики и промышленной автоматизации.

Обязанности:

Этот лидер будет сотрудничать с внутренними командами и внешними клиентами для того, чтобы:

• Обеспечивать лидерство и/или экспертизу в разработке различных аналитических продуктов (описательные, предиктивные и прескриптивные), играя важную роль в генерировании дохода от этих продуктов.
• Разрабатывать и руководить проектами в полном объеме с целью быстрого внедрения на рынок, используя гибкие методологии.
• Использовать современные методологии AI и машинного обучения для решения сложных проблем, связанных с созданием решений, способных заметно оптимизировать операции АМР.
• Разрабатывать инновационные решения на основе восприятия, используя передовые технологии и алгоритмы слияния датчиков, а также реализуя возможности AI и IoT на уровне устройств и в облаке, что может значительно увеличить эффективность и результативность высокоавтономных робототехнических флотов.
• Вносить свой вклад в применение глубокого обучения и обучения с подкреплением в мобильном робототехническом навигации, управлении и планировании, а также в алгоритмах оптимизации, особенно применяя адаптивное обучение и обучение с подкреплением.
• Использовать прогресс в сфере генеративного AI, включая LLM, для улучшения работы автономных роботов.
• Создавать квалифицированную организацию AI/ML, Big Data, Analytics и вычислительного восприятия, распространяя культуру инноваций и коммерческой проницательности внутри работы команды.
• Сотрудничать с командой DevOps для создания передовой практики MLOps, поддерживающей как инновационные, так и клиентские действия по развертыванию.

Квалификация

• Степень магистра или доктора наук в области инженерии, математики или статистики, предпочтительно с упором на машинное обучение и AI.
• Опыт разработки инженерных/программных решений более 10 лет.
• Опыт руководства командами и своевременного выполнения проектов в рамках установленного бюджета.
• Опыт формулирования решений в области аналитики, AI/ML или вычислительного восприятия более 8 лет.
• Опыт руководства командами AI/ML более 5 лет с доказанным опытом поддержания продуктов AI/ML в производстве.
• Экспертность в применении наук о данных, и/или компьютерного зрения на основе AI, и/или искусственных нейронных сетей (ANN) и методологий глубокого обучения к массиву коммерческих применений, таких как проблемы классификации, проблемы предсказания, проекты слияния датчиков и восприятия, проекты оптимизации, навигация и управление алгоритмами и проблемами.
• Понимание парадигмы генеративного AI и подходов LLM.
• Знание Agile методологий.
• Опыт работы с одним или несколькими высокоуровневыми языками программирования (например, C++, Python, Java, C#) с учетом широко используемых SDK для AI/ML.
• Опыт разработки программного обеспечения для Cloud и Edge AI.
• Опыт выявления и сотрудничества с ключевыми партнерами в своей области.
• Опыт управления работой продуктов DS/AI в служащих клиентам производственных средах.
• Знакомство с передовыми методами MLOps.

Дополнительная информация

Locus Robotics является работодателем, соблюдающим равные возможности