Dyrektor Wyższy, Nauki o Danych i Sztuczna Inteligencja (Zdalnie US/Kanada)

Opis Firmy

Locus Robotics to lider w szybko rozwijającej się dziedzinie optymalizacji realizacji zamówień eCommerce. Nasze rozwiązanie pomaga właścicielom magazynów w osiąganiu 2-3-krotnie lepszej efektywności niż w przypadku operacji z wykorzystaniem koszyków, poprzez umożliwienie współpracy zbieraczy z naszymi robotami. Wszystko to jest realizowane podczas integracji z Systemem Zarządzania Magazynem operatora, wykorzystując i ulepszając istniejącą infrastrukturę obiektu.

Opis stanowiska

Zespół Inteligencji Sztucznej (AI) i Nauk o Danych (DS) w Locus Robotics specjalizuje się w integracji zaawansowanych technologii oprogramowania i postępów w różnych dziedzinach AI i DS, takich jak głębokie uczenie i głębokie uczenie wzmacniające, zaawansowane analizy, generatywne AI, nauki decyzyjne, badania operacyjne, IoT/Symulacja, percepcja obliczeniowa, planowanie celów oparte na AI i oprogramowanie w chmurze, aby dostarczyć innowacyjne, umożliwiające i rewolucyjne rozwiązania dla różnych aspektów autonomicznych operacji robotów i flot robotów.

Rola Dyrektora Seniora polega na dynamicznym, praktycznym i zorientowanym na innowacje przywództwie w stosowaniu tych technologii do fascynującej dziedziny autonomicznych robotów i ich zastosowań, zwłaszcza w sferze intralogistyki i automatyki przemysłowej.

Obowiązki:

Ten lider będzie współpracować z wewnętrznymi zespołami i zewnętrznymi klientami, aby:

• Zapewnić przywództwo i/lub ekspertyzę w rozwijaniu różnych produktów związanych z analizą (opisową, predykcyjną i preskryptywną), odgrywając kluczową rolę w generowaniu przychodów z tych produktów.
• Projektować i prowadzić projekty na pełną skalę z myślą o szybkim wprowadzeniu na rynek, wykorzystując metodyki zwinne.
• Zastosować nowoczesne metody AI i uczenia maszynowego do rozwiązywania skomplikowanych problemów związanych z tworzeniem rozwiązań zdolnych do mierzalnej optymalizacji operacji AMR.
• Rozwijaj innowacyjne rozwiązania oparte na percepcji, wykorzystując postępy w technologii sensorów i algorytmach fuzji sensorów, oraz wykorzystując moc AI i IoT na krańcach i w chmurze, które mogą zdecydowanie zwiększyć efektywność i skuteczność flot robotów o wysokim stopniu autonomii.
• Przyczynić się do zastosowania głębokiego uczenia i głębokiego uczenia wzmacniającego w nawigacji mobilnych robotów, sterowaniu i planowaniu oraz algorytmach optymalizacji, szczególnie stosując uczenie adaptacyjne i wzmacniające.
• Wykorzystaj postępy w generatywnej AI, w tym LLMs, aby poprawić operacje autonomicznych robotów.
• Zbudować wykwalifikowaną organizację AI/ML, Big Data, Analizy i percepcji obliczeniowej, propagującą kulturę innowacji i biznesowego zmysłu w działaniach zespołu.
• Współpracować z zespołem DevOps w celu ustanowienia wiodącej praktyki MLOps, która wspiera zarówno działania innowacyjne, jak i wdrożeniowe dla klientów.

Kwalifikacje

• Magister lub doktorat z inżynierii, matematyki lub statystyki, najlepiej z naciskiem na uczenie maszynowe i AI.
• 10+ lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań inżynieryjnych/oprogramowania.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołów i realizowaniu projektów na czas i w ramach budżetu.
• 8+ lat doświadczenia w formułowaniu rozwiązań w dziedzinach analizy, AI/ML, lub percepcji obliczeniowej.
• 5+ lat doświadczenia w prowadzeniu zespołów AI/ML, z udowodnionym doświadczeniem w utrzymaniu produktów AI/ML w produkcji.
• Ekspertyza w zakresie stosowania nauk o danych i/lub komputerowego widzenia opartego na AI, i/lub sztucznych sieci neuronowych (ANN) i metodologii głębokiego uczenia do szeregu komercyjnych zastosowań, takich jak problemy klasyfikacji, problemy predykcji, projekty fuzji sensorów i percepcji, projekty optymalizacji, nawigacja i algorytmy sterowania i problemy.
• Świadomość paradygmatu Generatywnego AI i podejść LLM.
• Dobra znajomość metodologii Agile.
• Udowodnione umiejętności programowania w jednym lub więcej języków wysokiego poziomu (np. C++, Python, Java, C#) z szeroko stosowanymi zestawami SDK AI/ML.
• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania AI w chmurze i na brzegu.
• Doświadczenie w identyfikowaniu i nawiązywaniu współpracy z kluczowymi partnerami w dziedzinie.
• Doświadczenie w zarządzaniu operacjami produktów DS/AI służących obsłudze klientów w środowiskach produkcyjnych.
• Znajomość najlepszych praktyk dla MLOps.

Dodatkowe informacje

Locus Robotics jest pracodawcą równych szans