HALCON se destaca como líder regional e internacional, allanando el camino en la experiencia de Sistemas de Armas y Robótica de próxima generación. Prosperamos en un mundo que evoluciona constantemente y presentamos una experiencia interna inigualable a lo largo de toda la cadena de valor para los sistemas de guía de bombas de liberación por gravedad. Desde el diseño y desarrollo hasta las pruebas y la fabricación, nuestras capacidades de extremo a extremo garantizan una calidad excepcional y precios competitivos, haciéndonos más rápidos y flexibles en el cumplimiento de los requisitos del cliente.
Estamos buscando un experto en IA que añadirá a nuestras capacidades tecnológicas de vanguardia. El enfoque de este rol está en desarrollar y optimizar algoritmos avanzados de visión por computadora para aplicaciones en reconocimiento automático de objetivos (ATR), detección, clasificación y segmentación. El candidato ideal deberá poseer una base profunda en aprendizaje automático, IA y fusión de sensores, complementada por experiencia práctica en procesamiento de imágenes, extracción de características y modelos de IA en tiempo real en el borde.
- Desarrollar e implementar algoritmos avanzados de visión por computadora para ATR, detección, clasificación y segmentación.
- Pericia en algoritmos de seguimiento, incluyendo trackers de correlación y deep learning.
- Utilizar técnicas de coincidencia de características, flujo óptico, homografía y deformación para un análisis mejorado de imágenes.
- Implementar algoritmos de procesamiento de imágenes para tareas como restauración y eliminación de ruido para asegurar una calidad de imagen superior.
- Aplicar métodos de extracción de características y técnicas de reconocimiento de patrones para derivar información relevante de las imágenes.
- Experiencia en técnicas de estimación de velocidad y profundidad.
- Desarrollar modelos de IA en el borde optimizados para aplicaciones en tiempo real en plataformas como NVIDIA Jetson.
- Mejorar el rendimiento de los algoritmos mediante técnicas de optimización, computación en paralelo, aceleración por GPU y computación distribuida.
- Optimizar el rendimiento del modelo a través de motores de inferencia y asegurar la interoperabilidad del modelo con ONNX.
- Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar los sistemas multimodales, incluyendo la fusión de LIDAR y cámaras.
- Especializarse en generación de datos sintéticos, modelado 3D, entornos de simulación y modelos de IA generativos (GANs, VAEs).
- Analizar conjuntos de datos, implementar técnicas de aumento de datos y garantizar la seguridad de los datos mediante algoritmos de encriptación.
- Explorar técnicas avanzadas de IA tales como CNNs, RNNs, LSTMs y IA explicable.
- Implementar y utilizar Transformers de Visión y mecanismos de atención.
- Pericia en análisis de video y aplicaciones de streaming utilizando NVIDIA DeepStream.
- Experiencia en técnicas de reconstrucción 3D incluyendo visión estéreo, estructura a partir de movimiento (SfM) y fotogrametría.
- Familiaridad con tecnologías de imagen especializadas VISNIR, MWIR y SWIR.
- Dominio de entornos Linux para desarrollo y despliegue.
- Competencia en Python, C/C++, MATLAB y frameworks como TensorFlow, Keras y PyTorch.
- Conocimiento de contenedores Docker para empaquetar y desplegar aplicaciones de visión por computadora.
- Implementar técnicas de benchmarking para evaluar la eficiencia y efectividad de algoritmos y modelos.
- Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado.
- Un mínimo de cinco años de experiencia en el despliegue de ML, CV, fusión de sensores y aprendizaje profundo.
- Competencia en lenguajes de programación como Python, C/C++ y MATLAB, y familiaridad con frameworks como TensorFlow, Keras y PyTorch.
- Experiencia con plataformas de computación en el borde y técnicas de optimización.
- Experiencia en técnicas de fusión de sensores, generación de datos sintéticos y manejo de datos.
- Experiencia en ciberseguridad basada en IA.
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