Ingeniero Jefe de Área - Análisis de Datos de Producto

Descripción de la Empresa

El Grupo H&M está en un viaje para cumplir y superar las expectativas de nuestros clientes hoy y mañana. A través de la colaboración, la innovación, y la tecnología, nos retamos a nosotros mismos y a la industria. Para atender las necesidades y deseos individuales de nuestros millones de clientes, nuestra organización tecnológica proporciona soluciones para toda la cadena de valor para todas nuestras marcas.    
Estamos acelerando la digitalización y para mantenernos relevantes, necesitamos asegurarnos de tener líderes fuertes para llevar nuestras mejores capacidades, ideas de innovación y talentos tecnológicos para apoyar la transformación del Grupo H&M. 

Descripción del Trabajo

¿Eres un líder senior en análisis apasionado por descifrar información para crear mejores experiencias digitales para nuestros clientes? ¿Te interesa formar y entrenar a un fuerte equipo de analistas de datos? ¿Te interesa liderar una transformación digital, implementando nuevas formas de trabajo y capacidades que aceleren el crecimiento del Grupo H&M?

El Ingeniero Líder de Análisis de Datos de Producto desempeñará un papel vital en nuestra misión de convertir a H&M en una empresa realmente impulsada por datos e información.​ Serás responsable de los Analistas de Datos que trabajan en las organizaciones de producto y dentro de AIAD, enfocándote en trabajar como un facilitador clave para asegurar la realización del valor comercial de la analítica, los datos y los modelos en nuestros productos.

Responsabilidades

1. Liderazgo y Gestión de Equipos:

• Liderar y mentorizar a un equipo de analistas de datos de producto y gerentes de ingeniería, proporcionando orientación estratégica/técnica, fomentando la colaboración, y promoviendo una cultura de aprendizaje continuo e innovación
• Ser apasionado por las personas en todos los aspectos: reclutar, desarrollar, y hacer crecer el equipo de analistas de datos a través de productos y centros de tecnología de AIAD, incluyendo la responsabilidad del personal por los líderes de competencia en análisis de datos
• Desarrollar y garantizar la implementación de indicadores de gestión (KPIs) y planes de medición para todos los productos
• Impulsar un cambio cultural de ser reactivo y aceptar requisitos hacia la participación activa en la misión del equipo, y hacer esto en estrecha colaboración con los administradores de cadenas de valor y otros gerentes de área en AIAD para entender las necesidades de la competencia de Analistas de Datos

2. Análisis de Datos & Generación de Insights:

• Colaborar con equipos multifuncionales para traducir los hallazgos de datos en estrategias accionables para mejorar los productos, optimizar la experiencia del usuario, y el crecimiento del negocio
• Operar como parte del equipo de liderazgo de la Unidad, asegurando que nuestra estrategia de producto y los roadmaps de producto estén fundamentados en información cuantitativa
• Ser parte del management de la Unidad
• Ayudar a definir/entender los KPIs para AIAD y las unidades junto con el Equipo de Estrategia & Dirección

3. Experiencia Técnica:

• Poseer un profundo entendimiento de los conceptos de análisis de datos, el modelado estadístico, y los principios de ingeniería de datos
• Utilizar lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R, SQL) y herramientas de análisis de datos para manipular y analizar grandes conjuntos de datos
• Aprovechar las herramientas y técnicas de visualización de datos para comunicar eficazmente insights de datos complejos a los interesados

4. Colaboraciones de Sociedad:

• Colaborar de cerca con gerentes de producto, diseñadores, ingenieros, y otros interesados para entender los requisitos del negocio, alinear las iniciativas de análisis de datos con los objetivos del producto, y conducir decisiones basadas en datos
• Actuar como un asesor de confianza y proporcionar orientación estratégica sobre optimización e mejoramiento de productos basados en datos
• Diseñar soluciones avanzadas de análisis junto con los interesados del negocio y equipos de producto/análisis para maximizar el impacto; funcionar como el enlace y catalizador​

5. Mejora Continua:

• Inspirar a los equipos en el desarrollo de productos basados en datos y en una cultura de prueba y aprendizaje
• Compilar y comunicar una visión regular de los indicadores de rendimiento de los centros de tecnología, realizando análisis adhoc según sea relevante para entender el 'por qué' de los cambios en los KPIs
• Identificar oportunidades para la optimización de procesos, la automatización, y la innovación para mejorar la eficiencia y la efectividad de los flujos de trabajo de análisis de datos

Calificaciones

Educación:

• Titulo de licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, estadística, o un campo relacionado. Titulo avanzado preferido

Experiencia:

• 10 años de experiencia en análisis de datos de producto, ingeniería de datos, o un papel relacionado, con un historial comprobado de proporcionar insights basados en datos y liderazgo de equipos
• Varios años de experiencia en liderazgo con la habilidad de nutrir, guiar, construir confianza y liderar, colaborar y estar abierto a nuevas perspectivas
• Capacidad comprobada para entregar resultados en una organización matriz y una inclinación natural para reunir a las personas a través de funciones para compartir conocimientos e insights

Experiencia Técnica:

• Alta competencia en herramientas de análisis de datos y lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R, SQL)
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, Data Studio u otras herramientas de DV) para crear visualizaciones y reportes impactantes
• Análisis web, (ej-Google Analytics, Adobe Analytics), Análisis visual (ej-Clicktale, Content Square), Experimentación (ej. Optimizely)
• Conocimiento de técnicas y metodologías de análisis estadístico
• Familiaridad con los principios de ingeniería de datos y arquitectura de datos

Habilidades de Liderazgo & Comunicación:

• Eres un gran comunicador con la habilidad de comunicar efectivamente datos complejos en insights y contar una historia alrededor de esto para guiar roadmaps y prioridades, a los interesados técnicos y no técnicos
• Capacidad demostrada de liderazgo con experiencia de gestionar y mentorizar un equipo
• Abilidad comprobada para entregar resultados en una organización matriz y una inclinación natural para unir a las personas a través de funciones para compartir conocimientos e información

Acumen Empresarial: Comprensión de los procesos de desarrollo de producto y estrategias de negocio, con la habilidad de alinear las iniciativas de análisis de datos con los objetivos y resultados del producto.

• Azure, PowerPoint, Web analytics, (ex-Google Analytics, Adobe Analytics), Visual Analytics (ex. Content Square)​
• Experimentation (ex-Optimizely)​

Información Adicional

Trabajando con tecnología en el Grupo H&M  
Dando forma al futuro de la moda con personas, datos y tecnología. Las industrias de la moda y la venta al por menor están pasando por una transformación, impulsada por las expectativas de los clientes en tecnología y sostenibilidad. En el Grupo H&M, queremos dar forma al futuro de la moda y el estilo de vida mediante el uso inteligente de la tecnología y los datos. Con nuestro historial de 74 años de innovación, entendemos la necesidad de colaborar y co-crear con ingenieros y especialistas en tecnología de todo el mundo para alcanzar nuestra visión.  

¡Lo que ofrecemos!      
Te unes a una cultura única basada en valores, una gran red y comunidad tecnológica donde puedes ser tú mismo. Además de los beneficios obvios como la tarjeta de descuento para empleados, la flexibilidad en el trabajo, las comunidades de aprendizaje, beneficios de bienestar, beneficios parentales, etc. Hay infinitas oportunidades para experimentar y crecer en cualquier dirección que desees, y cuando creces, nosotros crecemos. Ser un jugador importante nos da innumerables oportunidades para marcar una verdadera diferencia y dar forma al futuro.

Estamos comprometidos en crear un lugar de trabajo incluyente y diverso con una cultura que es dinámica e innovadora.   

¿Suena interesante?

Esta es una posición de tiempo completo con sede en Estocolmo. Por favor, aplica tan pronto como sea posible pero no más tarde del 18 de noviembre. Revisamos y entrevistamos a los candidatos de manera continua. Si tienes alguna pregunta, por favor, comunícate con nuestra Socia de Adquisición de Talento - Shriti Shetty 

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