Ingénieur Principal de Secteur - Analyse de Données Produit

Description de l'entreprise

Le groupe H&M est en cours de route pour répondre et dépasser les attentes de nos clients d'aujourd'hui et de demain. Grâce à la collaboration, à l'innovation et à la technologie, nous nous mettons au défi et défions également l'industrie. Pour répondre aux besoins et aux désirs individuels de nos millions de clients, notre organisation technologique propose des solutions pour l'ensemble de la chaîne de valeur pour toutes nos marques.
Nous accélérons la digitalisation et pour rester pertinents, nous devons nous assurer que nous avons de solides leaders en place pour apporter nos meilleures capacités, idées d'innovation et talents technologiques pour soutenir la transformation du groupe H&M.

Description du poste

Êtes-vous un leader senior en analytique passionné par l'idée de débloquer des informations pour créer de meilleures expériences numériques pour nos clients ? Êtes-vous intéressé par la formation et le coaching d'une solide équipe d'analystes de données ? Êtes-vous intéressé par la conduite d'une transformation numérique, la mise en place de nouvelles façons de travailler et de capacités qui accéléreront la croissance du groupe H&M ?

En tant que responsable de l'ingénierie pour l'analyse des données produits, en tant que leader ambitieux, vous jouerez un rôle vital dans notre mission de faire de H&M une entreprise vraiment axée sur les données et les informations.​ Vous serez responsable des analystes de données travaillant dans toute l'organisation des produits et au sein de l'AIAD, qui se concentre sur le travail en tant qu'acteur clé pour assurer la réalisation de la valeur commerciale à partir de l'analytique, des données et des modèles dans nos produits.

Responsabilités

1. Leadership et gestion d'équipe :

• Diriger et encadrer une équipe d'analystes de données produits et de responsables d'ingénierie, en fournissant des orientations stratégiques/techniques, en favorisant la collaboration et en promouvant une culture d'apprentissage continu et d'innovation
• Être passionné par les personnes sous tous leurs aspects - Recruter, développer et faire croître l'équipe d'analystes de données à travers les produits et les centres de technologie AIAD, y compris la responsabilité du personnel pour les compétences des analystes de données
• Élaborer et garantir la mise en place de KPIs et de plans de mesure appropriés pour tous les produits
• Encourager un changement de culture de la réactivité et de l'acceptation des exigences vers une participation active à la mission de l'équipe et vous le faites en étroite collaboration avec des parties prenantes comme les gestionnaires de courants de valeur et d'autres gestionnaires de zones dans l'AIAD pour comprendre les besoins de la compétence des analystes de données

2. Analyse des données et génération d'informations :

• Collaborer avec des équipes multifonctionnelles pour traduire les conclusions des données en stratégies exploitables pour l'amélioration des produits, l'optimisation de l'expérience utilisateur et la croissance de l'entreprise
• Faire partie de l'équipe de direction de l'unité, en veillant à ce que notre stratégie de produit et nos feuilles de route de produit soient basées sur des informations quantitatives
• Faire partie de la direction de l'unité
• Aider à définir/comprendre les KPIs pour l'AIAD et les unités ensemble avec l'équipe Stratégie & Pilotage

3. Expertise technique :

• Maîtriser en profondeur les concepts d'analyse de données, la modélisation statistique et les principes d'ingénierie des données
• Utiliser des langages de programmation (par exemple, Python, R, SQL) et des outils d'analyse de données pour manipuler et analyser de grands ensembles de données.
• Mettre à profit les outils et techniques de visualisation de données pour communiquer efficacement les informations complexes sur les données aux parties prenantes

4. Partenariats collaboratifs :

• Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les designers, les ingénieurs et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences commerciales, aligner les initiatives d'analyse de données avec les objectifs du produit, et orienter la prise de décision basée sur les données.
• Agir en tant que conseiller de confiance et fournir des conseils stratégiques sur l'optimisation et l'amélioration des produits basées sur les données.
• Concevoir des solutions avancées d'analytique en collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise et les équipes de produits/analytics pour maximiser l'impact ; fonctionner comme le lien et le catalyseur

5. Amélioration continue :

• Inspirer les équipes dans le développement de produits axés sur les données et une culture de test & d'apprentissage
• Compiler et communiquer un aperçu régulier des KPIs du centre technologique, en réalisant une analyse ad hoc pertinente pour comprendre le "pourquoi" derrière les changements dans les KPIs
• Identifier les opportunités d'optimisation des processus, d'automatisation, et d'innovation pour améliorer l'efficacité et l'efficacité des flux de travail d'analyse de données

Qualifications

Éducation :

• Diplôme de bachelor en informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques, ou un domaine connexe. Diplôme avancé préféré

Expérience :

• 10 ans d'expérience en analyse de données de produits, ingénierie de données, ou un rôle similaire, avec une expérience avérée de la fourniture d'informations basées sur les données et de la direction d'équipes.
• Plusieurs années d'expérience en leadership avec la capacité de nourrir, guider, créer de la confiance & prendre la tête, collaborer et être ouvert à de nouvelles perspectives
• Capacité prouvée à obtenir des résultats dans une organisation matricielle et une prédisposition naturelle à rassembler les gens à travers les fonctions pour partager leurs connaissances et leurs idées.

Expertise technique :

• Forte maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation (par exemple, Python, R, SQL)
• Expérience avec les outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, Data Studio ou autres outils DV) pour créer des visualisations et des rapports impactants.
• Web analytics, (ex-Google Analytics, Adobe Analytics), Visual Analytics ex Clicktale, Content Square), Expérimentation (ex. Optimizely)
• Connaissance des techniques et des méthodes d'analyse statistique
• Familiarité avec les principes de l'ingénierie des données et l'architecture des données

Compétences de leadership & de communication :

• Êtes un excellent communicateur avec la capacité de transformer efficacement les données complexes en informations et de raconter une histoire autour de celles-ci pour guider les feuilles de route et les priorités, pour les parties prenantes techniques et non techniques
• Capacités de leadership démontrées avec une expérience dans la gestion et l'encadrement d'une équipe
• Capacité prouvée à obtenir des résultats dans une organisation matricielle et une prédisposition naturelle à rassembler les gens à travers les fonctions pour partager leurs connaissances et leurs idées.

Acuité commerciale : Compréhension des processus de développement de produits et des stratégies commerciales, avec la capacité d'aligner les initiatives d'analyse de données avec les objectifs et les résultats des produits.

• Azure, PowerPoint, Web analytics, (ex-Google Analytics, Adobe Analytics), Visual Analytics (ex. Content Square)
• Expérimentation (ex-Optimizely)

Informations supplémentaires

Travailler avec la technologie chez H&M Group
Donner forme à l'avenir de la mode avec les personnes, les données, et la technologie. L'industrie de la mode et du commerce de détail est en pleine transformation, poussée par les attentes technologiques et durables des clients. Au groupe H&M, nous voulons donner forme à l'avenir de la mode et du lifestyle en exploitant la puissance de la technologie intelligente et des données. Avec nos 74 années d'histoire en matière d'innovation, nous comprenons la nécessité de collaborer et de co-créer avec des ingénieurs et des spécialistes de la technologie du monde entier pour réaliser notre vision.

Ce que nous offrons !
Vous rejoignez une culture unique basée sur les valeurs, un vaste réseau et une communauté technologique où vous pouvez être vous-même. Outre les avantages évidents tels que la carte de réduction pour le personnel, une vie de travail flexible, des communautés d'apprentissage, des avantages de bien-être, des avantages parentaux, etc. Il y a des possibilités infinies d'expérimenter et de croître dans n'importe quelle direction que vous voulez, et quand vous grandissez, nous grandissons. Être un acteur majeur nous donne d'innombrables opportunités de faire un véritable impact et de façonner l'avenir.

Nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif et diversifié avec une culture dynamique et innovante.

Cela vous semble intéressant ?

Il s'agit d'un poste à temps plein basé à Stockholm. Veuillez postuler dès que possible, mais au plus tard le 18 novembre. Nous examinerons et interrogerons les candidats en continu. Si vous avez des questions, veuillez contacter Talent Acquisition Partner - Shriti Shetty

Nous n'acceptons pas les candidatures par courrier électronique en raison du GDPR