Старший инженер - анализ данных продукта

Описание компании

Группа H&M находится в постоянном движении к выполнению и превышению ожиданий наших клиентов на сегодня и в будущем. С помощью сотрудничества, инноваций и технологий, мы постоянно ставим перед собой и всей отраслью новые вызовы. Чтобы удовлетворить индивидуальные потребности и желания наших миллионов клиентов, наши технические подразделения предлагают решения для всей цепочки создания ценности для всех наших брендов.

Мы ускоряем процесс цифровизации, и для сохранения своей актуальности нам необходимо обеспечить наличие сильных лидеров, которые приложат все свои усилия, предложат инновационные идеи и привлекут талантливых технологов для обеспечения трансформации группы H&M.

Описание работы

Вы старший специалист в области аналитики, пытаетесь открывать новые идеи для улучшения цифрового обслуживания клиентов? Вас привлекает возможность формировать и тренировать мощную команду аналитиков? Вы мотивированы желанием руководить процессом цифровой трансформации, внедрять новые подходы к работе и навыки, которые способствуют росту группы H&M?

Вашей ролью в должности старшего инженера по аналитике продуктовых данных будет выступление в качестве целеустремленного лидера, играющего ключевую роль в нашей миссии превращения H&M в компанию, полностью опирающуюся на данные и проницательность. Вы будете нести ответственность за работу аналитиков данных, занятых в продуктовых подразделениях и AIAD, их основная задача - обеспечивать реализацию бизнес-ценности с помощью аналитики, данных и моделей в наших продуктах.

Обязанности

1. Лидерство и управление командой:

• Руководство и менторство команды аналитиков данных продуктов и инженеров-менеджеров, предоставление стратегического/технического руководства, содействие сотрудничеству и внедрение культуры непрерывного обучения и инноваций.
• Страстное отношение к людям во всех аспектах - набор, развитие и расширение команды аналитиков данных продуктов и AIAD, включая работников ответственных за компетенцию аналитика данных.
• Разработка и обеспечение наличия соответствующих KPI и планов оценки для всех продуктов.
• Инициирование культурного сдвига от реактивной позиции и принятия требований к активному участию в выполнении командной миссии, тесному сотрудничеству с заинтересованными сторонами, такими как менеджеры по созданию ценности и другие менеджеры AIAD, для понимания потребности такой компетенции как аналитик данных.

2. Анализ данных и выявление инсайдов:

• Сотрудничество с межфункциональными командами для преобразования результатов анализа данных в стратегии улучшения продуктов, оптимизации пользовательского опыта и роста бизнеса.
• Взаимодействие в составе руководства Unit, обеспечивая то, что наша стратегия развития продукта и дорожная карта продуктов основываются на количественных инсайтах.
• Участие в управлении Unit.
• Помощь в определении/понимании KPI для AIAD и подразделений совместно с командой & Steering.

3. Техническая экспертиза:

• Глубокое понимание концепций анализа данных, статистического моделирования и принципов разработки данных.
• Использование языков программирования (например, Python, R, SQL) и инструментов анализа данных для обработки и анализа больших объемов данных.
• Применение инструментов и техник визуализации данных для эффективного представления сложных инсайтов из данных заинтересованным сторонам.

4. Сотрудничество и партнерство:

• Тесное сотрудничество с менеджерами продуктов, дизайнерами, инженерами и другими заинтересованными лицами для понимания бизнес-требований, сопоставления инициатив анализа данных с целями продукта и принятия решений на основе данных.
• Выступление в роли доверенного советника и предоставление стратегического руководства по оптимизации продукта на основе данных и его улучшения.
• Разработка решений для продвинутой аналитики вместе с бизнес-заинтересованными сторонами и продуктовыми/аналитическими командами для максимального воздействия; выступление в роли звена и стимула.

5. Непрерывное улучшение:

• Мотивация команд к работе над разработкой продуктов на основе данных и культурой тестирования и обучения.
• Составление и передача регулярного обзора KPI технических центров, проведение ад-хок анализа, если это уместно, для понимания "почему" изменения в KPI.
• Выявление возможностей для оптимизации процессов, автоматизации и инноваций для повышения эффективности и результативности рабочих процессов анализа данных.

Требования к квалификации

Образование:

• Бакалавр в области информатики, инжиниринга, математики, статистики или смежной области. Приветствуется наличие степени магистра.

Опыт:

• 10 лет опыта работы в области анализа данных продуктов, инжиниринга данных или смежной роли, с подтвержденным опытом выявления инсайдов на основе данных и руководства командами.
• Несколько лет опыта руководства с умением поддерживать, руководить, вдохновлять доверие и брать на себя инициативу, умением сотрудничать и быть открытыми для новых взглядов.
• Подтвержденная способность достигать результатов в матричной организации и естественная склонность объединять людей из разных функциональных областей для обмена знаниями и взглядами.

Техническая экспертиза:

• Сильные навыки в области аналитических инструментов и языков программирования (например, Python, R, SQL).
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Data Studio или другими DV-инструментами) для создания увлекательных визуализаций и отчетов.
• Веб-аналитика, (например Google Analytics, Adobe Analytics), визуальная аналитика (например, Clicktale, Content Square), проведение экспериментов (например, Optimizely).
• Знание методик и методологий статистического анализа.
• Знакомство с принципами инжиниринга данных и архитектурой данных.

Навыки лидерства и коммуникации:

• Вы превосходный коммуникатор, способный эффективно переводить сложные данные в инсайты и рассказывать истории на их основе, направляя разработку дорожной карты и определение приоритетов для технических и не технических участников процесса.
• Проявленные лидерские способности с опытом управления и менторства команды.
• Подтвержденная способность достигать результатов в матричной организации и естественная склонность объединять людей из разных функциональных областей для обмена знаниями и взглядами.

Бизнес-навыки: знадит продуктовых процессов разработки и бизнес-стратегий, умение уравнивать инициативы анализа данных с продуктовыми целями и результатами.

• Azure, PowerPoint, Web analytics, (ex-Google Analytics, Adobe Analytics), Visual Analytics (ex. Content Square)
• Experimentation (ex-Optimizely)

Дополнительная информация

Работа с технологиями в группе H&M
Формирование будущего моды с помощью людей, данных и технологий. Модная и розничная торговля переживают период трансформации, обусловленный ожиданиями клиентов в области технологий и устойчивости. В группе H&M мы стремимся формировать будущее моды и стиля жизни, используя возможности умных технологий и данных. С нашим 74-летним историей инноваций, мы понимаем необходимость сотрудничества и совместного создания с инженерами и специалистами в области технологий по всему миру, чтобы достигнуть нашей цели.

Что мы предлагаем!
Присоединяясь к нам, вы вступаете в уникальную культуру, основанную на ценностях, большую технологическую сеть и сообщество, где вы можете быть самим собой. Помимо стандартных льгот, таких как дисконтная карта сотрудника, гибкое рабочее время, обучающие сообщества, преимущества для здоровья, льготы для родителей и т.д., существует бесконечное множество возможностей для экспериментов и развития в любом направлении, которое вы выберете. Как крупный игрок на рынке, мы предоставляем неограниченные возможности для оказания реального влияния и формирования будущего.

Мы стремимся создать рабочее место, которое признает важность инклюзии и разнообразия и обладает динамической и инновационной корпоративной культурой.

Заинтересованы?

Это полная занятость с местом работы в Стокгольме. Пожалуйста, подайте заявку как можно скорее, но не позднее 18 ноября. Мы рассматриваем и проводим собеседования с кандидатами на текущей основе. Если у вас есть вопросы, обратитесь к партнеру по найму персонала - Шрити Шетти.

Мы не принимаем заявки по электронной почте в связи с GDPR