Zurich (Schaumburg, IL) está buscando un dedicado Ingeniero Senior de Datos Empresariales para mejorar la toma de decisiones basada en datos a través de flujos de datos optimizados y herramientas analíticas robustas. Esta posición ofrece la opción de trabajo remoto.
Como Ingeniero Senior de Datos Empresariales, serás responsable de:
- Transformar y curar datos en bruto en conjuntos de datos listos para el análisis.
- Colaborar con Científicos de Datos para optimizar y reforzar código y consultas.
- Apoyar, mejorar y actualizar herramientas analíticas y entornos.
- Proporcionar solución de problemas diaria y soporte tecnológico para el entorno de ciencia de datos.
- Desarrollar soluciones de datos que cumplan con los requisitos empresariales.
- Evaluar tablas de fuentes de datos y archivos.
- Configurar notebooks y runbooks de CDI pipeline según sea necesario.
- Diseñar y desarrollar procesos de pipeline.
- Coordinar con el equipo de SIT para la revisión de QA y la creación de planes de despliegue.
- Diseñar y desarrollar nuevos procesos de curación.
- Revisar en profundidad los requisitos empresariales.
- Determinar las tecnologías y configuraciones óptimas para el procesamiento y apego a los estándares del Ecosistema de Big Data.
- Coordinar actividades de desarrollo y cronogramas.
- Mejorar rutinas de balanceo para fuentes críticas de datos de primas y reclamos.
- Identificar y perseguir oportunidades de mejora para curaciones existentes.
- Colaborar con el equipo para compartir ideas, recomendaciones y refinar soluciones.
El candidato ideal tendrá:
- Grado de bachiller (o equivalente extranjero) en Ciencias de la Computación, Seguridad de Sistemas de Información, o un campo relacionado.
- 6 años de experiencia en Ingeniería de Datos Empresariales, incluidos roles como Desarrollador de Software, Analista de Negocios Financieros y Administrativos, etc.
- 5 años de experiencia con lenguajes de programación incluyendo Scala, Python, Spark SQL y Shell.
- 3 años de experiencia con ingestión de datos, curación de datos y plataformas basadas en la nube como Databricks y HDInsights.
- Experiencia resolviendo problemas en la plataforma de Azure data lake desde la ingestión de datos hasta la habilitación de datos para informes de usuarios.
- Experiencia diseñando y construyendo pipelines de datos en Azure utilizando métodos de desarrollo basados en configuración.
- Competencia con tecnologías ETL, SQL y procedimientos almacenados.
Esta es una posición a tiempo completo. Para aplicar, por favor envía tu currículum a Zurichna.com/en/careers, ID del trabajo: 114401.
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