Zurich (Schaumburg, IL) recherche un Ingénieur de Données Senior dédié pour améliorer la prise de décision basée sur les données grâce à des flux de données optimisés et des outils analytiques robustes et performants. Ce poste offre la possibilité de télétravail.
En tant qu'Ingénieur de Données Senior, vous serez responsable de :
- Transformer et préparer des données brutes en ensembles de données prêtes à l'analyse.
- Collaborer avec les Data Scientists pour optimiser et durcir le code et les requêtes.
- Soutenir, améliorer et mettre à jour les outils et environnements analytiques.
- Fournir un dépannage quotidien et un support technologique pour l'environnement de science des données.
- Développer des solutions de données qui répondent aux exigences commerciales.
- Évaluer les tables et fichiers sources de données.
- Configurer des carnets et books de pipelines CDI selon les besoins.
- Concevoir et développer des processus de pipeline.
- Coordonner avec l'équipe SIT pour la revue QA et créer des plans de déploiement.
- Concevoir et développer de nouveaux processus de curation.
- Examiner en profondeur les exigences commerciales.
- Déterminer les technologies et configurations optimales pour le traitement en respectant les normes de l'écosystème Big Data.
- Coordonner les activités et délais de développement.
- Améliorer les routines d'équilibrage pour les sources de données critiques de primes et de réclamations.
- Identifier et poursuivre des opportunités d'amélioration pour les curations existantes.
- Collaborer avec l'équipe pour partager des idées, des recommandations et affiner les solutions.
Le candidat idéal aura :
- Un diplôme de licence (ou équivalent étranger) en Informatique, Sécurité des Systèmes d'Information, ou un domaine connexe.
- 6 ans d'expérience en Ingénierie de Données d'Entreprise, comprenant des rôles tels que Développeur de Logiciels, Analyste Financier et Administratif, etc.
- 5 ans d'expérience avec des langages de programmation incluant Scala, Python, Spark SQL, et Shell.
- 3 ans d'expérience avec l'ingestion de données, la curation de données, et des plateformes basées sur le cloud telles que Databricks et HDInsights.
- Expérience dans la résolution des problèmes sur la plateforme Azure data lake, de l'ingestion des données à la mise en œuvre des données pour les rapports utilisateurs.
- Expérience dans la conception et la construction de pipelines de données Azure en utilisant des méthodes de développement pilotées par la configuration.
- Maîtrise des technologies ETL, SQL, et des procédures stockées.
Il s'agit d'un poste à temps plein. Pour postuler, veuillez soumettre votre CV sur Zurichna.com/en/careers, ID de l’offre: 114401.
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