Senior Lead Data Engineer, GQRC Analytics (HYBRID)

Nombre del puesto: Ingeniero de Datos Senior Líder, Análisis GQRC (Rol Híbrido)

Ubicación: Modelo de trabajo híbrido

Únete al dinámico equipo de Análisis de Calidad Global, Regulatorio y Clínico (GQRC) de Stryker como Ingeniero de Datos Senior Líder y conduce la innovación tecnológica a través de nuestra organización. Este papel crucial se centra en desarrollar y gestionar una infraestructura de datos avanzada que respalde la toma de decisiones basada en datos por parte de nuestra dirección.

• Arquitecturar, construir y mantener soluciones de datos robustas integrando fuentes como Trackwise, onePLM y Azure.
• Liderar proyectos críticos de ingeniería de datos desde el concepto hasta el despliegue, optimizando las canalizaciones de datos y el rendimiento del sistema.
• Brindar liderazgo técnico y de proyectos, colaborando a través de equipos para aprovechar la experiencia y lograr resultados superiores.
• Identificar y resolver problemas complejos, recomendando soluciones proactivas para mejoras a largo plazo.
• Asesorar a los miembros del equipo, mejorando sus habilidades técnicas en arquitectura de datos, gestión de proyectos y despliegue de soluciones.
• Colaborar con la alta dirección para alinear las soluciones de datos estrechamente con los objetivos comerciales y las necesidades de los usuarios.

• Resolutores de problemas con una capacidad de análisis aguda para gestionar y mejorar meticulosamente los sistemas de datos.
• Profesionales orientados a objetivos enfocados en entregar soluciones de datos confiables y de alta calidad.
• Líderes que son adeptos en marcos de trabajo Agile y poseen un fuerte dominio sobre los aspectos financieros de los proyectos de datos.

• Grado de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o un campo similar.
• Al menos 6 años de experiencia relevante, con preferencia por un Máster o PhD.
• Fuerte dominio en SQL/Python/R/Spark, y profundo conocimiento en ETL/ELT y tecnologías en la nube.
• Experiencia con arquitecturas de datos, optimización de flujos de trabajo y herramientas basadas en la nube como Azure o Databricks.
• Deseable: Familiaridad con DataOps, DevOps y entornos regulatorios.

Como empleado de Stryker, contribuirás a una organización líder mundial que cree firmemente en la diversidad, equidad e inclusión. Te involucrarás en proyectos estimulantes que fomentan el crecimiento y la innovación mientras estás apoyado por una comunidad que valora el equilibrio entre trabajo y vida personal.

El puesto requiere hasta un 10% de viaje.

Corporación Stryker se compromete a crear un entorno diverso y se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o estado de veterano.

¡Aplica ahora para formar parte de nuestro equipo y revolucionar la industria del cuidado de la salud con nosotros!