Senior Lead Data Engineer, GQRC Analytics (HYBRID)

Intitulé du poste : Ingénieur Principal de Données Senior, Analytique GQRC (Modèle Hybride)

Lieu : Modèle de travail hybride

Rejoignez l'équipe dynamique d'Analytique Global Qualité, Réglementaire & Clinique (GQRC) de Stryker en tant qu'Ingénieur Principal de Données Senior et pilotez l'innovation technologique au sein de notre organisation. Ce rôle crucial se concentre sur le développement et la gestion d'une infrastructure de données avancée qui soutient la prise de décision basée sur les données par notre direction.

• Concevoir, construire et maintenir des solutions de données robustes intégrant des sources telles que Trackwise, onePLM et Azure.
• Diriger des projets critiques d'ingénierie des données du concept à la mise en œuvre, optimisant les pipelines de données et la performance du système.
• Fournir un leadership technique et de projet, collaborant à travers les équipes pour tirer parti de l'expertise et obtenir des résultats supérieurs.
• Identifier et résoudre des problèmes complexes, recommandant des solutions proactives pour des améliorations à long terme.
• Mentorer les membres de l'équipe, améliorant leurs compétences techniques en architecture de données, gestion de projet et déploiement de solutions.
• Interagir avec la direction pour aligner étroitement les solutions de données avec les objectifs commerciaux et les besoins des utilisateurs.

• Des résolveurs de problèmes dotés d'une capacité d'analyse aiguë pour gérer et améliorer méticuleusement les systèmes de données.
• Des professionnels axés sur les objectifs, concentrés sur la livraison de solutions de données fiables et de haute qualité.
• Des leaders compétents dans les cadres Agile et possédant une solide maîtrise des aspects financiers des projets de données.

• Licence en informatique, science des données ou un domaine similaire.
• Au moins 6 ans d'expérience pertinente, avec une préférence pour un Master ou un PhD.
• Grande compétence en SQL/Python/R/Spark, et une connaissance approfondie des technologies ETL/ELT et cloud.
• Expérience avec les architectures de données, l'optimisation des flux de travail et les outils basés sur le cloud comme Azure ou Databricks.
• Souhaitable : Familiarité avec les DataOps, DevOps et les environnements réglementaires.

En tant qu'employé de Stryker, vous contribuerez à une organisation leader mondial qui croit fermement en la diversité, l'équité et l'inclusion. Vous participerez à des projets stimulants qui encouragent la croissance et l'innovation, tout en étant soutenu par une communauté qui valorise l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.

Le poste nécessite jusqu'à 10 % de déplacements.

Stryker Corporation s'engage à créer un environnement diversifié et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, la génétique, le handicap, l'âge ou le statut de vétéran.

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