Senior Machine Learning Engineer at AI CoE (f/m/d)

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En SAP, estamos comprometidos a empoderarte para que alcances tu máximo potencial. Nuestra cultura laboral prospera en la colaboración y la pasión compartida, todo con el objetivo de hacer que el mundo funcione mejor. Cada día, estamos comprometidos a sentar las bases para un mañana más brillante, abrazando la diversidad y valorando la flexibilidad. En SAP, encontrarás un entorno enfocado en el futuro que celebra las contribuciones individuales y ofrece una multitud de beneficios que se adaptan a tus necesidades.

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero Sénior de Aprendizaje Automático para encabezar el desarrollo de IA y liderar nuestros equipos de scrum de ingeniería. El candidato ideal tendrá una amplia experiencia en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos e Ingeniería de Software. Únete a nuestro equipo dinámico y trae tu espíritu emprendedor para trabajar en proyectos de innovación de vanguardia.

Como Ingeniero Sénior de Aprendizaje Automático en SAP, tus responsabilidades incluirán:

  • Impulsar el ciclo de desarrollo de servicios de IA desde la Prueba de Concepto (PoC) de Ciencia de Datos hasta la productización y las operaciones de producción.
  • Configurar y desarrollar nuevas canalizaciones de Big Data para los servicios de IA.
  • Crear modelos de IA/ML para resolver problemas comerciales del mundo real.
  • Colaborar con las partes interesadas para aprovechar los datos de la empresa en soluciones comerciales.
  • Implementar canalizaciones CI/CD, despliegue y MLOps para PoCs de IA.
  • Liderar y asesorar a los miembros junior del equipo en prácticas de ingeniería de IA.

Para sobresalir en este puesto, deberías aportar:

  • Título de licenciatura o maestría en Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación, Ingeniería o campos técnicos afines.
  • Dominio de al menos un lenguaje de programación como Python o Java.
  • Comprensión profunda de Sistemas de Computación Distribuida para Ingeniería de Big Data, como Databricks (PySpark/Scala).
  • Experiencia en conceptos de IA/ML y amplia experiencia con frameworks como Keras, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Langchain, OpenAI, Huggingface.
  • Experiencia sólida con las mejores prácticas de ingeniería de software en general y metodologías scrum.
  • Familiaridad con herramientas y tecnologías de productización como Docker, K8s, GitHub, VSCode, Linux.
  • Experiencia con frameworks CI/CD y ML Ops como Jenkins, GitHub Actions, MLFlow.
  • Pericia en ofertas de despliegue en la nube como Azure ML, Databricks, AKS, Event Hubs, Azure Data Factory, Azure Functions o similares en AWS/GCP.
  • Liderazgo comprobado en entornos de equipos scrum.
  • Curiosidad y deseo de aprender sobre diversas aplicaciones de IA y tecnologías emergentes.
  • Excelente dominio del inglés y una mentalidad colaborativa.
  • Comprensión de las ofertas de IA de SAP y metodologías ágiles es una ventaja.

El departamento de Soluciones Empresariales Inteligentes (IES) de SAP tiene como misión "Entregar y Ejecutar la Empresa Inteligente". Somos la columna vertebral tecnológica de SAP y desempeñamos un papel fundamental en el desarrollo de productos y la estrategia con un enfoque en la experiencia del cliente.

Dentro de IES, nuestro equipo del Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial tiene como objetivo empoderar a SAP para convertirse en una empresa inteligente impulsada por datos. Abogamos por una IA de clase mundial y generamos valor a través de la IA en los procesos de SAP. Nuestro equipo construye y opera la infraestructura para soportar soluciones de ML, con énfasis en la autonomía, la agilidad y la transparencia.

Las innovaciones de SAP asisten a más de 400,000 clientes a nivel mundial, mejorando la eficiencia y los conocimientos comerciales. Evolucionando de ser un líder en software ERP, SAP ahora domina el mercado en aplicaciones de software empresarial de extremo a extremo. Como una empresa en la nube con 200 millones de usuarios y más de 100,000 empleados, SAP se dedica a la colaboración, el desarrollo personal y a resolver desafíos globales.

SAP promueve una cultura de inclusión, salud y flex