W SAP angażujemy się w umożliwienie Ci osiągnięcia pełnego potencjału. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wspólnej pasji, mającej na celu poprawę funkcjonowania świata. Każdego dnia dokładamy starań, aby stworzyć fundamenty pod jaśniejsze jutro, akceptując różnorodność i ceniąc elastyczność. W SAP znajdziesz środowisko zorientowane na przyszłość, które celebruje indywidualne wkłady i oferuje mnóstwo korzyści dostosowanych do Twoich potrzeb.
Szukamy starszego inżyniera ds. uczenia maszynowego, który poprowadzi rozwój AI i będzie liderem naszych zespołów scrumowych. Idealny kandydat powinien mieć szerokie doświadczenie w dziedzinie Data Science, Data Engineering i Software Engineering. Dołącz do naszego dynamicznego zespołu i przynieś swoją przedsiębiorczą duszę, aby pracować nad innowacyjnymi projektami.
Jako starszy inżynier ds. uczenia maszynowego w SAP, Twoje obowiązki będą obejmować:
- Prowadzenie cyklu rozwoju usług AI od Proof-of-Concept (PoC) do wprowadzenia na rynek i operacji produkcyjnych.
- Tworzenie i rozwój nowych potoków danych Big Data dla usług AI.
- Tworzenie modeli AI/ML rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
- Współpracę z interesariuszami w celu wykorzystania danych firmowych do rozwiązań biznesowych.
- Implementację potoków CI/CD, wdrażanie i MLOps dla PoC AI.
- Przewodzenie i mentoring młodszych członków zespołu w praktykach inżynierii AI.
Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś posiadać:
- Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie uczenia maszynowego, informatyki, inżynierii lub pokrewnych kierunków technicznych.
- Biegłość w co najmniej jednym języku programowania, takim jak Python lub Java.
- Dogłębne zrozumienie systemów obliczeń rozproszonych do inżynierii Big Data, takich jak Databricks (PySpark/Scala).
- Znajomość koncepcji AI/ML oraz szerokie doświadczenie z frameworkami takimi jak Keras, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Langchain, OpenAI, Huggingface.
- Solidne doświadczenie w ogólnych najlepszych praktykach inżynierii oprogramowania i metodologii scrum.
- Znajomość narzędzi i technologii do produktizacji jak Docker, K8s, GitHub, VSCode, Linux.
- Doświadczenie z frameworkami CI/CD i ML Ops jak Jenkins, GitHub Actions, MLFlow.
- Wyspecjalizowanie w ofertach wdrażania chmurowego jak Azure ML, Databricks, AKS, Event Hubs, Azure Data Factory, Azure Functions lub podobnych w AWS/GCP.
- Udokumentowane umiejętności przywódcze w środowisku zespołów scrumowych.
- Ciekawość i chęć nauki o różnorodnych zastosowaniach AI i nowych technologiach.
- Doskonała znajomość języka angielskiego i proaktywna postawa.
- Zrozumienie ofert SAP AI i metodologii Agile będzie dodatkowym atutem.
Misją działu SAP Intelligent Enterprise Solutions (IES) jest „Dostarczać i Zarządzać Inteligentnym Przedsiębiorstwem”. Jesteśmy technologicznym kręgosłupem SAP i odgrywamy kluczową rolę w rozwoju produktów i strategii z naciskiem na doświadczenie klienta.
W ramach IES, naszym celem zespołu Artificial Intelligence CoE jest umożliwienie SAP stania się inteligentnym przedsiębiorstwem opartym na danych. Promujemy