Senior Machine Learning Engineer, Box AI

¿Quién es Box? Como líder del mercado en Gestión de Contenidos en la Nube, la misión de Box es redefinir cómo el mundo trabaja en conjunto. Al asociarse con empresas de primer nivel, estamos impulsando la transformación digital, creando una plataforma unificada para flujos de trabajo seguros de contenido, gestión y colaboración. Actualmente apoyando a más de 100,000 empresas, incluidas líderes destacadas de Fortune 500, Box está moldeando el futuro de la gestión de contenidos digitales en un entorno seguro y colaborativo.

El ámbito de la Inteligencia Artificial, especialmente la IA generativa, está avanzando rápidamente. Box está a la vanguardia con Box AI, una iniciativa pionera que aprovecha estos avances tecnológicos para mejorar la eficiencia y creatividad organizacional en la gestión de contenidos. Como Ingeniero de Machine Learning Senior en Box, desempeñarás un papel crucial en el desarrollo de esta iniciativa al forjar nuestras capacidades de IA, preparando el escenario para soluciones empresariales transformadoras.

Tus responsabilidades principales incluirán:

• Diseñar e implementar aplicaciones novedosas utilizando Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) y algoritmos avanzados de ML.
• Realizar experimentos rigurosos y pruebas A/B para evaluar mejoras en el rendimiento.
• Optimizar algoritmos para aumentar la precisión, velocidad y escalabilidad.
• Analizar vastos conjuntos de datos para encontrar ideas y refinar funcionalidades.
• Mantenerse al día con los últimos desarrollos en tecnologías de ML y IA generativa, e integrar estos conocimientos en nuestras plataformas.

Idealmente, tú eres:

• Altamente entusiasta acerca de abordar desafíos complejos de ML utilizando enfoques centrados en datos.
• Motivado por un sentido de propiedad, enfocado en entregar trabajo de alta calidad y técnicamente profundo mientras fomentas la colaboración.
• Una fuente de inspiración y orientación para los miembros más jóvenes del equipo.
• Con experiencia en el desarrollo, despliegue y escalado de sistemas robustos de ML.

• Dominio en Python y Jupyter Notebooks.
• Experiencia con lenguajes de Programación Orientada a Objetos como C, C++, Java o Scala.
• Un título de Maestría (o superior) en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
• Fundamentos sólidos en marcos de trabajo de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch y bibliotecas como scikit-learn, NumPy, pandas.
• Al menos cuatro años de experiencia profesional en un campo relevante.

• Un doctorado en una disciplina relevante, con énfasis en aprendizaje automático.
• Familiaridad con el procesamiento de lenguaje natural, comprensión de consultas y modelos de lenguaje de gran tamaño.
• Exposición a enfoques y marcos de trabajo de aprendizaje profundo.
• Aportaciones a la comunidad académica de aprendizaje automático o publicaciones significativas.

En Box, estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo donde se celebre la diversidad y todos los empleados puedan rendir al máximo de su potencial. Acogemos diferentes perspectivas y basamos nuestro éxito en crear una cultura vibrante marcada por la innovación y la progresión.

Este rol está basado en la oficina en Redwood City, CA con la expectativa de estar in situ al menos dos veces por semana. La flexibilidad, inclusividad y acomodación están en el corazón de nuestro ethos laboral.

¿Emocionado por esta oportunidad? ¡Incluso si no cumples con cada criterio, te animamos a postularte! En Box, tomamos una visión holística del potencial y valoramos un grupo diverso de candidatos.