Senior Machine Learning Engineer, Box AI

Qui est Box ? En tant que leader du marché de la gestion de contenu cloud, la mission de Box est de redéfinir la manière dont le monde travaille ensemble. En s'associant avec des entreprises de premier plan, nous propulsons la transformation numérique, en créant une plateforme unifiée pour les flux de travail sécurisés, la gestion et la collaboration sur le contenu. Soutenant actuellement plus de 100 000 entreprises, y compris d'éminents leaders du Fortune 500, Box façonne l'avenir de la gestion de contenu numérique dans un environnement sécurisé et collaboratif.

Le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier l'IA générative, progresse rapidement. Box est à l'avant-garde avec Box AI, une initiative révolutionnaire qui tire parti de ces avancées technologiques pour améliorer l'efficacité organisationnelle et la créativité dans la gestion de contenu. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique senior chez Box, vous jouerez un rôle crucial dans le développement de cette initiative en forgeant nos capacités en IA, posant les bases de solutions d'entreprise transformatrices.

Vos responsabilités principales incluront :

• Concevoir et déployer de nouvelles applications utilisant des modèles de langage étendus (LLM) et des algorithmes de ML avancés.
• Exécuter des expériences rigoureuses et des tests A/B pour évaluer les améliorations de performance.
• Optimiser les algorithmes pour améliorer la précision, la vitesse et l'évolutivité.
• Analyser de vastes ensembles de données pour trouver des informations et affiner les fonctionnalités.
• Se tenir au courant des derniers développements dans les technologies de ML et d'IA générative, et intégrer ces insights dans nos plateformes.

Idéalement, vous êtes :

• Très enthousiaste à l'idée de relever des défis complexes en ML en utilisant des approches centrées sur les données.
• Animé par un sens de la propriété, concentré sur la livraison d'un travail de haute qualité, techniquement approfondi tout en favorisant la collaboration.
• Une source d'inspiration et de guidance pour les membres juniors de l'équipe.
• Expérimenté dans le développement, le déploiement et la mise à l'échelle de systèmes ML robustes.

• Compétence en Python et Jupyter Notebooks.
• Expérience avec les langages de programmation orientés objet tels que C, C++, Java, ou Scala.
• Un master (ou plus) en informatique, mathématiques, statistiques, ou un domaine connexe.
• Une solide base dans les cadres d'apprentissage automatique comme TensorFlow ou PyTorch et les bibliothèques telles que scikit-learn, NumPy, pandas.
• Au moins quatre ans d'expérience professionnelle dans un domaine pertinent.

• Un doctorat dans une discipline pertinente, avec un accent sur l'apprentissage automatique.
• Familiarité avec le traitement du langage naturel, la compréhension des requêtes et les grands modèles de langue.
• Exposition aux approches et cadres d'apprentissage profond.
• Contributions à la communauté académique de l'apprentissage automatique ou publications significatives.

Chez Box, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif où la diversité est célébrée et tous les employés peuvent performer à leur plus haut potentiel. Nous embrassons différentes perspectives et fondons notre succès sur la création d'une culture vibrante marquée par l'innovation et la progression.

Ce rôle est basé dans nos bureaux à Redwood City, CA avec une attente d'être sur place au minimum deux fois par semaine. La flexibilité, l'inclusivité et l'accommodation sont au cœur de notre éthique de travail.

Excité par cette opportunité ? M