Senior Machine Learning Engineer, Box AI

Job expired!

Кто такой Box? Будучи лидером рынка в области управления контентом в облаке, миссия Box заключается в переосмыслении способов совместной работы в мире. Сотрудничая с ведущими предприятиями, мы стимулируем цифровую трансформацию, создавая единую платформу для безопасного управления контентом, рабочих процессов и сотрудничества. В настоящее время поддерживая более 100 000 бизнесов, включая известных лидеров из списка Fortune 500, Box формирует будущее управления цифровым контентом в безопасной, совместной среде.

Сфера искусственного интеллекта, особенно генеративного ИИ, стремительно развивается. Box находится в авангарде с Box AI, перспективной инициативой, использующей эти технологические достижения для повышения организационной эффективности и креативности в управлении контентом. Будучи старшим инженером по машинному обучению в Box, вы сыграете ключевую роль в развитии этой инициативы, формируя наши возможности ИИ, что станет отправной точкой для трансформационных корпоративных решений.

Ваши основные обязанности будут включать:

  • Разработку и внедрение новых приложений с использованием больших языковых моделей (LLMs) и продвинутых алгоритмов машинного обучения.
  • Проведение строгих экспериментов и A/B тестирования для оценки улучшений производительности.
  • Оптимизацию алгоритмов для повышения точности, скорости и масштабируемости.
  • Анализ огромных массивов данных для поиска инсайтов и уточнения функционала.
  • Слежение за последними разработками в технологиях машинного обучения и генеративного ИИ, и интеграция этих знаний в наши платформы.

Кого мы ищем?

  • Вы сильно заинтересованы в решении сложных задач машинного обучения с использованием подходов, ориентированных на данные.
  • Вы движимы чувством ответственности, сосредоточены на поставке качественной, технически выверенной работы при этом способствуя сотрудничеству.
  • Вы служите источником вдохновения и наставничества для младших членов команды.
  • У вас есть опыт разработки, внедрения и масштабирования надежных систем машинного обучения.
  • Владение Python и Jupyter Notebooks.
  • Опыт работы с объектно-ориентированными языками программирования, такими как C, C++, Java или Scala.
  • Степень магистра (или выше) в области компьютерных наук, математики, статист