Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático - Investigador de Visión por Computadora para unirse a nuestro equipo de ML en crecimiento. Trabajarás en desafiantes problemas de visión por computadora para tener un impacto en los más de 31,000 científicos de la vida de todo el mundo que confían en BenchSci para sus investigaciones. Reportando al Gerente de Ingeniería, ML, aplicarás tu experiencia en el dominio para seleccionar, entrenar y desplegar los algoritmos de aprendizaje automático más adecuados, colaborar y experimentar con científicos, y aplicar técnicas para construir soluciones que darán forma al futuro del descubrimiento científico. Tendrás mucho espacio para la innovación técnica y terreno virgen para explorar y proponer soluciones de visión por computadora en un área compleja.
BenchSci es una organización con preferencia por el trabajo a distancia. En este momento, estamos dando la bienvenida a solicitantes de Canadá
Te encargarás de:
- Mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos y pipelines de ML que son esenciales para los productos de BenchSci
- Trabajar en diferentes etapas del problema, desde el prototipado hasta la productización
- Contribuir a los componentes clave a través del ecosistema de aprendizaje automático definiendo el Mapa Técnico de ML de BenchSci
- Investigar qué tecnologías permitirán a BenchSci identificar los descubrimientos experimentales a través de pruebas de concepto
- Trabajar con equipos multidisciplinarios para captar correctamente las sutilezas de la biología, traduciéndolas en objetivos de ML
- Abogar por mejoras en el código y en los procesos de ingeniería de tu equipo, y ayudar a definir las mejores prácticas basadas en la experiencia personal en la industria y la investigación
- Participar en la planificación de sprints, estimaciones y revisiones
- Colaborar con tus compañeros de equipo para asegurar entregables de alta calidad
Cuentas con:
- Más de 3 años de experiencia trabajando en investigación aplicada, siendo al menos 2 de estos centrados en el aprendizaje automático y la visión por computadora
- Una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Matemáticas, u otras disciplinas relacionadas
- Excelentes habilidades de ingeniería de software en Python
- Amplios conocimientos en el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo los matices de la infraestructura y operaciones
- Experiencia en fundamentos de ML y/o visión por computadora
- Experiencia en la producción de modelos de ML
- Experiencia con PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, y bibliotecas de procesamiento de imágenes como OpenCV y Scikit-image
- Experiencia con marcos de procesamiento de datos distribuidos y basados en la nube como Apache Spark o Apache Beam
- Un deseo constante de desarrollo, siendo un jugador de equipo que se esfuerza por ver a sus compañeros de equipo tener éxito juntos
Beneficios y ventajas:
Una atrayente cultura de trabajo a distancia
Un gran paquete de compensación que incluye acciones de BenchSci
15 días de vacaciones más un día adicional cada año; además cierres de la empresa por 15 días más a lo largo del año
Tiempo flexible ilimitado para días de enfermedad, días personales, días festivos religiosos
Extensos beneficios de salud y dental. Énfasis en la salud mental con $2500 CAD* para servicios de Psicólogo, Trabajador Social, o Psicoterapeuta
Un presupuesto de aprendizaje y desarrollo anual de $2000 CAD*
Un presupuesto de $1000 CAD* para la configuración del espacio de trabajo en casa
Una cuenta de gastos para el bienestar, estilo de vida y productividad de los empleados de $2500 CAD*
Generosos beneficios de licencia parental con un plan de complemento o opciones de tiempo libre pagado
*Los beneficios están ligados a las cantidades en dólares canadienses y serán convertidos a moneda local basados en otros países. Proyección de mover hacia los montos en distribución local en el futuro.
Acerca de BenchSci:
La misión de BenchSci es aumentar exponencialmente la velocidad y la calidad de la investigación y el desarrollo que salva vidas. Potenciamos a los científicos para llevar a cabo experimentos más exitosos con la plataforma de software de inteligencia artificial biomédica más avanzada del mundo.
Respaldada por Generation Investment Management, TCV, Inovia, F-Prime, Golden Ventures, y el fondo de inteligencia artificial de Google, Gradient Ventures, proporcionamos una herramienta indispensable para los científicos que acelera la investigación en 16 de las 20 principales compañías farmacéuticas y en más de 4,300 centros académicos líderes. Somos una organización certificada como un gran lugar para trabajar®, y una empresa con alta clasificación en Glassdoor.
Nuestra cultura:
BenchSci construye incansablemente sobre su sólida base cultural. Ponemos a los miembros del equipo en primer lugar, sabiendo que son el corazón palpitante de la organización. Invertimos tanto en nuestra gente como en nuestros productos. Nuestra cultura fomenta la transparencia, la colaboración y el aprendizaje continuo.
Valoramos las diferencias de cada uno y siempre buscamos oportunidades para integrar la equidad en la esencia de nuestro trabajo. Fomentamos la diversidad, la autonomía y el crecimiento personal, y proporcionamos recursos para apoyar a los líderes autodirigidos en su mejora continua.
Trabajarás con expertos altamente cualificados, inteligentes y de alto impacto, motivados para lograr un impacto y cumplir una misión significativa. Te empoderamos para que desates todo tu potencial, hagas tu mejor trabajo y prosperes. Aquí serás desafiado a estirarte para lograr lo que parece imposible. Aprende más sobre nuestra
cultura.
Diversidad, Equidad e Inclusión: Estamos comprometidos a crear un ambiente inclusivo donde las personas de todos los orígenes puedan prosperar. Creemos que mejorar la diversidad, la equidad y la inclusión es nuestra responsabilidad colectiva, y esta creencia guía nuestro camino hacia DEI. Aprende más sobre nuestras
iniciativas DEI.
Acomodaciones de Accesibilidad: Si necesitas alguna adaptación, trabajaremos contigo para satisfacer tus necesidades. Por favor, ponte en contacto con
[email protected].
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