Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique - Chercheur en Vision par Ordinateur pour rejoindre notre équipe ML en pleine expansion. Vous travaillerez sur des problèmes de vision par ordinateur complexes pour impact le travail des plus de 31 000 chercheurs à travers le monde qui utilisent BenchSci pour leurs recherches. Sous la responsabilité du Manager d'Ingénierie en ML, vous appliquerez votre expertise de domaine pour sélectionner, entraîner et déployer les algorithmes d'apprentissage automatique les mieux adaptés, vous collaborerez et expérimenterez avec des scientifiques, et vous appliquerez des techniques pour construire des solutions qui façonneront l'avenir de la découverte scientifique. Vous aurez de nombreuses opportunités d'innovation technique et un champ libre pour explorer et proposer des solutions de vision par ordinateur dans un domaine complexe.
BenchSci est une organisation dont le travail à distance est la norme. Actuellement, nous acceptons les candidatures depuis le Canada.
Vous allez :
- Améliorer la performance et la scalabilité des modèles et pipelines ML qui sont au cœur des produits de BenchSci
- Travailler sur différentes étapes du problème, du prototypage à la productisation
- Contribuer à des éléments clés de l'écosystème d'apprentissage automatique en définissant la feuille de route technologique ML de BenchSci
- Investiguer les technologies qui permettront à BenchSci d'identifier les insights expérimentaux à travers des preuves de concept
- Travailler avec des équipes pluridisciplinaires pour capter correctement les nuances de la biologie, en les traduisant en objectifs ML
- Préconiser des améliorations de code et de processus d'ingénierie au sein de votre équipe, et aider à définir les meilleures pratiques en fonction de votre expérience personnelle et de vos recherches dans l'industrie
- Participer à la planification des sprints, aux estimations et aux revues
- Travailler avec vos coéquipiers pour garantir des livrables de haute qualité
Vous avez :
- Plus de 3 ans d'expérience en recherche appliquée, dont au moins 2 années centrées sur l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur
- Une licence ou un master en Informatique, Mathématiques ou autres disciplines connexes
- Excellentes compétences en génie logiciel en Python
- Connaissances approfondies du cycle de vie de l'apprentissage automatique, y compris des nuances de l'infrastructure et des opérations
- Expérience des fondamentaux de ML et/ou de la Vision par Ordinateur
- Expérience en production de modèles ML
- Expérience avec PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn et des bibliothèques de traitement d'images telles qu'OpenCV et Scikit-image
- Expérience avec des frameworks de traitement de données distribuées et basées sur le cloud comme Apache Spark ou Apache Beam
- Une envie constante de se développer. Un joueur d'équipe qui s'efforce de voir réussir ensemble ses coéquipiers
Avantages et Bénéfices:
Une culture encourageant le travail à distance
Un excellent package de rémunération qui comprend des options d'actions BenchSci
15 jours de vacances plus un jour supplémentaire chaque année ; plus des fermetures de l'entreprise pendant 15 jours supplémentaires tout au long de l'année
Flexibilité illimitée pour les jours de maladie, les jours personnels, les jours fériés religieux
Des prestations de santé et dentaires complètes. Accent mis sur la santé mentale avec 2500 CAD* pour des services de Psychologue, Travailleur Social ou Psychothérapeute
Un budget annuel d'apprentissage et de développement de 2000 CAD*
Un budget de configuration de bureau à domicile de 1000 CAD*
Un compte de dépenses pour le bien-être, le style de vie et la productivité de 2500 CAD* pour les employés
Des avantages généreux pour le congé parental avec un plan de complément de salaire ou des options de congé payé
*Les avantages sont liés à des montants en dollars canadiens et seraient convertis en monnaie locale pour ceux dans d'autres pays. Passage à des allocations en monnaie locale à l'avenir.
À propos de BenchSci :
La mission de BenchSci est d'accélérer considérablement la vitesse et la qualité de la recherche et du développement pour sauver des vies. Nous permettons aux scientifiques de mener des expériences plus réussies grâce à la plateforme logicielle d'intelligence artificielle biomedicale la plus avancée du monde.
Soutenu par Generation Investment Management, TCV, Inovia, F-Prime, Golden Ventures, et le fonds IA de Google, Gradient Ventures, nous fournissons un outil indispensable pour les scientifiques qui accélère la recherche dans 16 des 20 premières entreprises pharmaceutiques et plus de 4 300 centres universitaires de premier plan. Nous sommes certifiés Great Place to Work® et l'entreprise est très bien classée sur Glassdoor.
Notre Culture :
BenchSci mise inlassablement sur la construction d'une culture forte. Nous plaçons les membres de l'équipe en premier, sachant qu'ils sont le cœur battant de l'organisation. Nous investissons autant dans nos employés que dans nos produits. Notre culture encourage la transparence, la collaboration et l'apprentissage continu.
Nous valorisons les différences de chacun et cherchons constamment des occasions d'intégrer l'équité dans le tissu de notre travail. Nous favorisons la diversité, l'autonomie et la croissance personnelle, et nous offrons des ressources pour soutenir les personnes motivées pour l'amélioration continue.
Vous travaillerez avec des experts très compétents, impactants et intelligents, motivés pour effectuer un travail à fort impact et accomplir une mission significative. Nous vous donnons la possibilité de libérer tout votre potentiel, de faire votre meilleur travail et de vous épanouir. Ici, vous serez amené à vous surpasser pour atteindre l'impossible. Apprenez-en plus sur notre
culture.
Diversité, Équité et Inclusion : Nous nous engageons à créer un environnement inclusif où les personnes de tous horizons peuvent s'épanouir. Nous croyons que l'amélioration de la diversité, de l'équité et de l'inclusion est une responsabilité collective, et cette conviction guide notre voyage en matière de DEI. Apprenez-en plus sur nos
initiatives DEI.
Adaptations d'Accessibilité : Si vous avez besoin d'un aménagement, nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins. Veuillez contacter
[email protected].
#LI-Remote