Senior Machine Learning Engineer - Content Understanding

¿Eres apasionado por ofrecer la mejor experiencia de Spotify posible a millones de usuarios en todo el mundo? El equipo de Experiencia en Spotify se dedica a enriquecer la vida de los usuarios proporcionándoles la música y el audio que aman en varios dispositivos, aplicaciones y plataformas. Si comprendes las expectativas de los consumidores y puedes ayudar a cumplirlas, te queremos en nuestro equipo.

Estamos buscando un talentoso Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a nuestros equipos de Comprensión de Contenidos. En este rol, definirás y construirás modelos de aprendizaje automático (ML) que se desplieguen a gran escala para generar valor en la comprensión de medios y catálogos. Aprovechando tu experiencia, apoyarás diversos casos de uso como:

• Huella digital de audio para el reconocimiento de música en podcasts, asegurando que los músicos reciban regalías.
• Etiquetado de videos e imágenes para monitorear y recomendar contenido en Spotify.
• Atribución de autores de audiolibros utilizando enfoques de ML con grafos para búsquedas y recomendaciones.
• Clasificación de pistas en nuestro catálogo para diferenciar contenido funcional de pistas musicales, lo que impacta los cálculos de regalías y las recomendaciones de búsqueda.

Como nuestro Ingeniero de Aprendizaje Automático, tú:

• Construirás sistemas de producción que mejoren y mejoren las experiencias de los oyentes en la plataforma.
• Contribuirás a diseñar, construir, evaluar, probar y refinar los productos de Spotify mediante el desarrollo práctico de ML.
• Prototiparás nuevos enfoques y llevarás soluciones a producción a gran escala para cientos de millones de usuarios activos.
• Impulsarás la optimización, pruebas y herramientas para mejorar la calidad.
• Realizarás análisis de datos para establecer puntos de referencia e informar decisiones de producto.
• Colaborarás con un equipo ágil multifuncional que incluye diseño, ciencia de datos, gestión de producto e ingeniería para desarrollar nuevas tecnologías y características.

Buscamos un candidato con:

• Experiencia profesional en aprendizaje automático aplicado.
• Experiencia extensa en un entorno orientado a datos y productos (Python, Scala, Java, SQL o C++), con experiencia requerida en Python, y plataformas en la nube (GCP o AWS).
• Experiencia práctica implementando o prototipando sistemas de aprendizaje automático a gran escala.
• Habilidades en diseñar arquitecturas de tuberías de datos y autosuficiencia en la obtención de los datos necesarios para construir y evaluar modelos, utilizando herramientas como Dataflow, Apache Beam o Spark.
• Compromiso con procesos de software ágiles, desarrollo basado en datos, confiabilidad y experimentación disciplinada.
• Pasión por fomentar equipos colaborativos.
• Experiencia con TensorFlow, PyTorch y/o Google Cloud Platform es una ventaja.
• Experiencia en la construcción de tuberías de datos y obtención de los datos necesarios para la evaluación de modelos utilizando herramientas como Apache Beam/Spark es una ventaja.

Somos una fuerza laboral distribuida, lo que permite a los miembros del equipo elegir un modo de trabajo que les convenga mejor. Para este rol, puedes estar basado en la ciudad de Nueva York. ¿Prefieres trabajar desde una oficina? Tenemos muchas opciones para satisfacer tus preferencias de trabajo. Aprende más sobre nuestras opciones de Trabajar Desde Cualquier Lugar.

El rango base en los Estados Unidos para esta posición es de $171,903 - $245,575, más participación en acciones. Los beneficios incluyen seguro de salud, seis meses de licencia pagada por paternidad, un plan de jubilación 401(k), un subsidio mensual para comidas, 23 días pagados de vacaciones y 13 días pagados de vacaciones flexibles. Ten en cuenta que estos rangos pueden modificarse en el futuro.

¿Listo para aportar tu experiencia al equipo de Experiencia de Spotify? Aplica ahora y ten un impacto significativo en las experiencias de música y audio de millones de usuarios en todo el mundo.

Nombre de la Empresa: Spotify

Título del Pu