Senior Machine Learning Engineer - Content Understanding

Страстно увлекаетесь возможностью предоставить лучший опыт использования Spotify миллионам пользователей по всему миру? Команда Experience в Spotify стремится обогатить жизнь пользователей, предоставляя им музыку и аудио, которые они любят, на различных устройствах, приложениях и платформах. Если вы понимаете ожидания потребителей и можете помочь их оправдать, мы хотим видеть вас в нашей команде.

Мы ищем талантливого инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашим командам по пониманию контента. В этой роли вы будете определять и создавать модели машинного обучения (ML), внедренные в масштабах, чтобы приносить ценность в понимании медиа и каталогов. Используя свой опыт, вы будете поддерживать различные применения, такие как:

• Аудио-фингерпринтинг для распознавания музыки в подкастах, обеспечивая получение гонораров музыкантами.
• Маркировка видео и изображений для мониторинга и рекомендации контента на Spotify.
• Приписка авторства аудиокниг с использованием подходов графового ML для поиска и рекомендаций.
• Категоризация треков в нашем каталоге для различия функционального контента от музыкальных треков, что влияет на расчеты гонораров и рекомендации для поиска.

Как наш инженер по машинному обучению, вы будете:

• Создавать производственные системы, улучшающие и совершенствующие опыт прослушивания на платформе.
• Участвовать в проектировании, создании, оценке, выпуске и доработке продуктов Spotify через практическую разработку ML.
• Прототипировать новые подходы и внедрять решения в масштабах для сотен миллионов активных пользователей.
• Заниматься оптимизацией, тестированием и созданием инструментов для повышения качества.
• Проводить анализ данных для установления базовых показателей и информирования продуктовых решений.
• Сотрудничать с межфункциональной агильной командой, включающей дизайн, науку о данных, управление продуктом и инженеринг для разработки новых технологий и функций.

Мы ищем кандидата, который обладает:

• Профессиональным опытом в применении машинного обучения.
• Обширным опытом в среде, ориентированной на продукт и данные (Python, Scala, Java, SQL или C++), с обязательным опытом работы с Python, и облачными платформами (GCP или AWS).
• Практическим опытом внедрения или прототипирования систем машинного обучения в масштабах.
• Навыками в архитектурировании конвейеров данных и самостоятельностью в получении данных, необходимых для построения и оценки моделей, используя такие инструменты, как Dataflow, Apache Beam или Spark.
• Приверженностью агильным процессам разработки программного обеспечения, разработке на основе данных, надежности и дисциплинированным экспериментам.
• Страстью к установлению взаимных и совместных команд.
• Опыт работы с TensorFlow, PyTorch и/или платформой Google Cloud является преимуществом.
• Опыт создания конвейеров данных и получения данных, необходимых для оценки модели, используя инструменты, такие как Apache Beam/Spark, является плюсом.

Мы - распределенная рабочая сила, позволяющая членам команды выбирать режим работы, который лучше всего им подходит. Для этой роли вам нужно быть в Нью-Йорке. Предпочитаете работу из офиса? У нас есть множество вариантов для удовлетворения ваших рабочих предпочтений. Узнайте больше о наших вариантах Работа из любого места.

Базовый диапазон для этой позиции в США составляет $171,903 - $245,575 плюс акции. Преимущества включают медицинскую страховку, шесть месяцев оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком, пенсионный план 401(k), ежемесячную дотацию на питание, 23 оплачиваемых выходных дня и 13 оплачиваемых гибких праздников. Обратите внимание, что