Senior Machine Learning Engineer - Content Understanding

Чи захоплені ви тим, щоб забезпечити найкращий досвід використання Spotify для мільйонів користувачів по всьому світу? Команда Experience в Spotify присвячена збагаченню життя користувачів, надаючи їм музику та аудіо, які вони люблять, на різних пристроях, додатках і платформах. Якщо ви розумієте очікування споживачів і можете допомогти їх задовольнити, ми хочемо бачити вас у нашій команді.

Ми шукаємо талановитого Інженера машинного навчання, щоб приєднатися до наших команд розуміння контенту. У цій ролі ви визначатимете та створюватимете моделі машинного навчання (ML), що розгортаються в масштабі для створення цінності в медіа та розумінні каталогу. Використовуючи свою експертизу, ви будете підтримувати різні випадки використання, такі як:

• Аудіо відбитки для розпізнавання музики в подкастах, забезпечення роялті для музикантів.
• Тегування відео та зображень для моніторингу та рекомендацій контенту на Spotify.
• Атрибуція авторів аудіокниг за допомогою підходів графічного ML для пошуку та рекомендацій.
• Категоризація треків у нашому каталозі для розрізнення функціонального контенту від музичних треків, що впливає на розрахунок роялті і пошукові рекомендації.

Як наш Інженер машинного навчання, ви будете:

• Створювати системи виробництва, які покращують і розширюють досвід слухачів на платформі.
• Брати участь у проєктуванні, створенні, оцінці, впровадженні і вдосконаленні продуктів Spotify через практичну розробку ML.
• Прототипувати нові підходи та впроваджувати рішення в масштабі для сотень мільйонів активних користувачів.
• Займатися оптимізацією, тестуванням і інструментами для покращення якості.
• Виконувати аналіз даних для встановлення базових рівнів та інформувати продуктові рішення.
• Співпрацювати з кросфункціональною агіл-командою, включаючи дизайнерів, науковців з даних, менеджерів продуктів і інженерів для розробки нових технологій і функцій.

Ми шукаємо кандидата з:

• Професійний досвід у прикладному машинному навчанні.
• Широкий досвід в середовищі, орієнтованому на продукт і дані (Python, Scala, Java, SQL або C++), з обов'язковим досвідом роботи з Python і хмарними платформами (GCP або AWS).
• Практичний досвід впровадження або прототипування систем машинного навчання в масштабі.
• Навички в архітектурі потоків даних і самодостатність у отриманні необхідних даних для створення і оцінки моделей, використовуючи такі інструменти, як Dataflow, Apache Beam або Spark.
• Відданість агілевим процесам розробки програмного забезпечення, розробці на основі даних, надійності та дисциплінованому експериментуванню.
• Пристрасть до формування колаборативних команд.
• Досвід роботи з TensorFlow, PyTorch і/або Google Cloud Platform є плюсом.
• Досвід побудови потоків даних і отримання необхідних даних для оцінки моделей із застосуванням інструментів на кшталт