Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático - Plataforma GenAI

Fundada a finales de 2020 por un pequeño grupo de ingenieros e investigadores de aprendizaje automático, MosaicML permite a las empresas ajustar, entrenar y desplegar modelos de IA personalizados en sus propios datos, para una máxima seguridad y control. Compatible con todos los principales proveedores de nube, la plataforma MosaicML proporciona la máxima flexibilidad para el desarrollo de la IA. Introducida en 2023, los modelos transformadores preentrenados de MosaicML han establecido un nuevo estándar para los LLMs de código abierto y comercialmente utilizables, y han sido descargados más de 3 millones de veces. MosaicML está comprometida con la creencia de que los modelos de IA de una empresa son tan valiosos como cualquier otro núcleo de propiedad intelectual, y que los modelos de alta calidad deben estar disponibles para todos.

Ahora formamos parte de Databricks desde julio de 2023, nos apasiona permitir a nuestros clientes resolver los problemas más difíciles del mundo, desde hacer realidad el próximo modo de transporte hasta acelerar el desarrollo de descubrimientos médicos. Hacemos esto construyendo y ejecutando la mejor plataforma de datos y IA del mundo, para que nuestros clientes puedan utilizar el poder de los datos profundos para mejorar su negocio. Aprovechamos todas las oportunidades para resolver desafíos técnicos, con el objetivo de empoderar a nuestros clientes con las mejores capacidades de datos e IA.

Resumen:

MosaicML está contratando ingenieros de plataforma de aprendizaje automático experimentados para construir nuestra plataforma de IA generativa para el ciclo de vida del desarrollo del modelo ML, incluyendo la pre-entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs), ajuste fino, evaluación y servicio. Prosperará en este papel si tiene un fuerte sentido de propiedad de extremo a extremo y disfruta traduciendo los requerimientos del usuario en interfaces de producto y construyendo los sistemas distribuidos del backend para dar poder a esas interfaces. En este papel, tendrá la oportunidad de contribuir a todas las áreas de nuestra pila, como nuestras interfaces de CLI y SDK, APIs de backend, sistemas de orquestación distribuida construidos en Kubernetes, e infraestructura de plataforma central para apoyar nuestro producto.

Usted:

• Jugará un papel clave en el diseño e implementación de extremo a extremo de nuestro producto, que es una plataforma para potenciar casos de uso a lo largo del entrenamiento y servicio de modelos de IA generativa
• Trabajar estrechamente tanto con investigadores de ML de la compañía como con los clientes para identificar áreas clave de desarrollo para nuestra plataforma de IA generativa
• Tener una fuerte propiedad de producto de extremo a extremo, traduciendo los requerimientos de producto en interfaces de usuario y diseño de sistema distribuido de backend, así como poseer la implementación de estos diseños
• Diseñar y construir la infraestructura de plataforma central que soporta nuestras características de producto orientadas al cliente
• Asegurar la fiabilidad, seguridad y escalabilidad de los sistemas distribuidos del backend que alimentan todos los aspectos de nuestro producto

Buscamos:

• Más de 4 años de experiencia a tiempo completo en la industria
• Fuertes habilidades de ingeniería de software
• Experiencia en la construcción de sistemas distribuidos a gran escala
• Experiencia en la construcción de sistemas de plataforma ML para aplicaciones en el ciclo de vida del desarrollo del modelo ML, como el entrenamiento de modelos, la preparación de datos, la evaluación de modelos y el servicio de modelos
• La experiencia directa en el desarrollo de modelos ML es una ventaja pero no es necesaria
• Un fuerte sentido de propiedad del producto de extremo a extremo, así como la intuición para un diseño de sistema robusto y la facilidad de uso del producto
• Habilidades efectivas de comunicación y la capacidad para articular ideas técnicas complejas a partes interesadas internas y externas de diferentes disciplinas.

Valoramos a los candidatos que tienen curiosidad por todas las partes del éxito de la empresa y están dispuestos a aprender nuevas tecnologías en el camino.