Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique - Plateforme GenAI

Fondée fin 2020 par un petit groupe d'ingénieurs et de chercheurs spécialisés dans l'apprentissage automatique, MosaicML permet aux entreprises de peaufiner, de former et de déployer en toute sécurité des modèles d'IA personnalisés sur leurs propres données, pour une sécurité et un contrôle maximum. Compatible avec tous les principaux fournisseurs de cloud, la plateforme MosaicML offre une flexibilité maximale pour le développement de l'IA. Introduits en 2023, les modèles de transformateurs pré-entraînés de MosaicML ont établi une nouvelle norme pour les LLM open source et commercialement utilisables et ont été téléchargés plus de 3 millions de fois. MosaicML est convaincue que les modèles d'IA d'une entreprise sont tout aussi précieux que toute autre PI de base et que des modèles d'IA de haute qualité devraient être disponibles pour tous.

Maintenant partie intégrante de Databricks depuis juillet 2023, nous sommes passionnés par l'idée de permettre à nos clients de résoudre les problèmes les plus difficiles du monde - de rendre le prochain mode de transport réalité à accélérer le développement de percées médicales. Nous le faisons en construisant et en gérant la meilleure plateforme de données et IA au monde pour que nos clients puissent utiliser des informations approfondies sur les données pour améliorer leur activité. Nous saisissons chaque opportunité de résoudre des défis techniques, en nous efforçant de doter nos clients des meilleures capacités en matière de données et d'IA.

Résumé:

MosaicML recrute des ingénieurs expérimentés en plateformes d'apprentissage automatique pour développer notre plateforme d'IA générative pour le cycle de vie du développement de modèles ML, y compris la pré-formation des grands modèles linguistiques (LLM), le peaufinage, l'évaluation et l'offre de services. Vous vous épanouirez dans ce rôle si vous avez un fort sens de la propriété de bout en bout et si vous aimez traduire les exigences des utilisateurs en interfaces de produits et construire les systèmes distribués backend pour alimenter ces interfaces. Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité de contribuer à tous les domaines de notre pile, tels que nos interfaces CLI et SDK, les API backend, les systèmes d'orchestration distribués basés sur Kubernetes et l'infrastructure de la plateforme de base pour soutenir notre produit.

Vous allez :

• Jouer un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de bout en bout de notre produit qui est une plateforme pour alimenter les cas d'usage à travers la formation et la prestation de modèles d'IA génératifs
• Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs en ML de l'entreprise et les clients pour identifier les domaines clés de développement de notre plateforme d'IA générative
• Avoir une forte propriété de produit de bout en bout, traduire les exigences du produit en interfaces utilisateur et en conception de systèmes distribués backend, ainsi que posséder la mise en œuvre de ces conceptions
• Concevoir et construire l'infrastructure de la plateforme de base qui soutient les fonctionnalités de notre produit orientées client
• Garantir la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité des systèmes distribués backend qui alimentent tous les aspects de notre produit

Nous recherchons :

• 4+ années d'expérience dans l'industrie à temps plein
• Compétences solides en ingénierie logicielle
• Expérience dans la construction de systèmes distribués à grande échelle
• Expérience dans la construction de systèmes de plateformes ML pour des applications dans le cycle de vie du développement de modèles ML tels que l'entraînement de modèles, la préparation de données, l'évaluation de modèles et le service de modèles
• Une expérience directe du développement de modèles ML est un plus mais pas obligatoire
• Un sens aigu de la propriété de produit de bout en bout ainsi qu'une intuition pour la robustesse de la conception des systèmes et la facilité d'utilisation du produit
• Compétences efficaces de communication et la capacité d'articuler des idées techniques complexes à des parties prenantes internes et externes interdisciplinaires.

Nous apprécions les candidats qui sont curieux de toutes les parties de la réussite de l'entreprise et qui sont disposés à apprendre de nouvelles technologies en cours de route.