Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático

Este papel es responsable de la evolución constante, comunicación y creación de la estrategia de IA Generativa. Al mismo tiempo, impulsa los casos de uso piloto de la empresa mediante la construcción de patrones y productos, influyendo y consultando a los interesados. El candidato exitoso tendrá una sólida formación en IA y aprendizaje automático, así como experiencia en desarrollo y ingeniería de software con un enfoque específico en aplicaciones de LLM y IA Generativa. Él/ella será un miembro central del equipo de liderazgo técnico en IA Generativa responsable de producir casos de negocio seleccionados por PoC exitosos, así como de expandir la futura tubería.

Responsabilidades:

• Diseñar soluciones de aplicaciones de IA Generativa / LLM, con responsabilidad de principio a fin en la entrega de productos innovadores y efectivos que satisfacen la demanda de los interesados y clientes.
• Actuar como líder de pensamiento de IA Generativa, evangelizador y SME en el banco, así como un asesor de confianza para los interesados.
• Convertir los requisitos en requisitos de productos / servicios accionables que alimentan el desarrollo de soluciones tecnológicas y influyen en la dirección del servicio.
• Responsable de garantizar que los productos y servicios estén respaldados por las arquitecturas y soluciones correctas que satisfacen las necesidades del cliente.
• Responsable de garantizar que las soluciones estén alineadas con la arquitectura y la hoja de ruta de la plataforma, los estándares y políticas del grupo y la arquitectura empresarial general de su función.
• Manténgase actualizado con las últimas investigaciones y desarrollos en LLM e IA Generativa, y aplique estos conocimientos para mejorar nuestras soluciones.
• Diseñar la preprocesamiento de datos y las tuberías de integración para el incrustado contextual, con la posibilidad de sintonizar finamente los modelos LLM.
• PoC en prácticas de ingeniería de prontitud, diseño de flujo de extracción de prontitud para aplicaciones LLM de acuerdo con el requisito del usuario y las restricciones técnicas.
• Enlace con otros ingenieros, arquitectos e interesados en el negocio para comprender y dirigir la dirección del producto o servicio.
• Establecer un entorno digital y automatizar procesos para minimizar la variación y garantizar un código y datos de alta calidad predecibles.
• Crear planes y registros de pruebas técnicas, incluyendo pruebas unitarias e integradas, dentro de entornos de prueba automatizados para garantizar la calidad del código.
• Guía el rendimiento y la mejora de la precisión del sistema de IA Generativa / LLM a través de experimentación, pruebas, evaluación y análisis.
• Brindar capacitación y soporte a los usuarios de negocios para ayudarlos a utilizar de manera efectiva las soluciones de IA Generativa / LLM.
• Asegurar la resistencia del servicio, la sostenibilidad del servicio y los objetivos de tiempo de recuperación se cumplen para todas las soluciones de software entregadas.
• Proporcionar soporte a los equipos de DevOps que trabajan en todas las etapas de un lanzamiento / cambio de producto o servicio con un fuerte enfoque en el cliente y los recorridos de extremo a extremo, asegurando que tengan un excelente conocimiento del dominio.
• Trabajar con Ops, Dev e ingenieros de prueba para asegurar que los problemas operativos (rendimiento, intervención del operador, alertas, problemas relacionados con defectos de diseño, etc.) sean identificados y abordados en todas las etapas de un lanzamiento / cambio de producto o servicio.
• Trabajar con ingenieros de Ops para asegurar que los problemas operativos (rendimiento, intervención del operador, alertas, problemas relacionados con defectos de diseño, etc.) se resuelvan y que cualquier problema relacionado con el diseño se aborde de manera oportuna.
• Manténgase al día y tenga experiencia en las herramientas, tecnologías y áreas actuales como la ciberseguridad y las regulaciones relacionadas con aspectos como la privacidad de los datos, el consentimiento, la residencia de los datos, etc. que son aplicables.
• Responsable de garantizar que el diseño de las soluciones de productos sea rentable y se mantenga a lo largo del ciclo de vida del desarrollo ágil, gestionando el flujo de las actividades de diseño en espera.

Requisitos:

• Mínimo 8 años de experiencia práctica en diseño de aplicaciones o arquitectura de soluciones.
• Fuerte experiencia práctica en arquitectura de soluciones e ingeniería con soluciones empresariales complejas, por ejemplo, diseño para disponibilidad, escalabilidad, operabilidad, resistencia, mantenibilidad y asegurar que puedan ser implementadas.
• Conocimiento de la arquitectura de aplicaciones de extremo a extremo con foco en los requisitos no funcionales que son críticos en las aplicaciones de servicios financieros.
• Experiencia en la producción de mejores prácticas de arquitectura, elección clara, directrices y documentos de hoja de ruta, así como patrón técnico y PoC.
• Familiarizado con las plataformas en la nube, con experiencia en al menos una plataforma en la nube entre Azure, GCP, AWS y Ali Cloud.
• Familiarizado con la programación, la tecnología de bases de datos y sus patrones de diseño relevantes (por ejemplo, Java / Python / Golang / Node.js / DB relacional / NOSQL DB). INTERNO
• Capacidad de usar y extender marcos abiertos comunes (por ejemplo, Langchain, LlamaIndex, etc.), algoritmos / paquetes de NLP (por ejemplo, incrustado, word2vec, NLTK, Gensim, spacy, etc.) con conocimiento y / o experiencia en base de datos vectorial.
• Nociones de cómo implementar rápidamente un entorno de PoC en la nube, contenedor, etc.
• Experiencia en la gestión de programas de entrega a través de múltiples flujos de trabajo.
• Experiencia en la supervisión de la adopción de tecnología desde su concepción, diseño, desarrollo hasta su producción.
• Entrega práctica de productos digitales en una empresa grande
• Fluido en hablar mandarín, cantonés e inglés
• Bueno en escritura china e inglesa
• La experiencia laboral previa en la industria financiera o relevante es preferible.