Старший инженер по машинному обучению

Эта роль ответственна за непрерывное развитие, коммуникацию и формирование стратегии Генеративного ИИ. Одновременно она продвигает первоначальные варианты использования корпорации, создавая образцы и продукты, руководя и консультируя заинтересованные стороны. Удачный кандидат будет иметь прочный опыт в области ИИ и машинного обучения, а также специализацию в разработке программного обеспечения и инженерии с акцентом на приложения LLM и Генеративного ИИ. Он/она будет неотъемлемой частью технической руководящей команды по Генеративному ИИ, отвечая за превращение бизнес-кейсов, утвержденных успешными PoC, в производство, а также за расширение будущей конвейера.

Обязанности:

• Разработка решений для приложений Генеративного ИИ/LLM, полностью отвечая за создание инновационных и эффективных продуктов, которые удовлетворяют потребностям заинтересованных сторон и клиентов.
• Выступать в роли лидера в области Генеративного ИИ, адвоката и специалиста в банке и надежного советника для заинтересованных сторон.
• Преобразование запросов в конкретные требования к продукту/услуге, которые стимулируют разработку технологических решений и влияют на направление услуги.
• Ответственность за обеспечение поддержки продуктов и услуг соответствующими архитектурами и решениями, которые удовлетворяют потребности клиентов.
• Обеспечение соответствия между решениями и архитектурой платформы, планом развития, групповыми нормами и политиками, а также общей корпоративной архитектурой для их функции.
• Следить за новейшими исследованиями и разработками в области LLM и Генеративного ИИ, используя эти знания для улучшения наших решений.
• Проектирование процессов предварительной обработки и интеграции данных для контекстуального встраивания с возможностью тонкой настройки моделей LLM.
• Проведение PoC по практике инжиниринга запросов, создание потока извлечения запросов для приложений LLM на основе пользовательских требований и технических ограничений.
• Согласование с другими инженерами, архитекторами и бизнес-заинтересованными сторонами для понимания и направления продукта или услуги.
• Создание цифровой среды и автоматизация процессов для минимизации несоответствий и обеспечения предсказуемого, высококачественного кода и данных.
• Создание технических планов и отчетов по тестированию, включая модульное и интеграционное тестирование, в автоматизированных средах тестирования для обеспечения качества кода.
• Повышение производительности и точности системы Генеративного ИИ/LLM посредством экспериментов, тестирования, оценки и анализа.
• Предоставление обучения и поддержки бизнес-пользователям для эффективного использования решений Генеративного ИИ/LLM.
• Обеспечение устойчивости услуг, устойчивости услуг и выполнения целей по времени восстановления для всех предоставляемых программных решений.
• Поддержка команд DevOps на всех этапах выпуска/изменения продукта или услуги, сфокусированность на клиенте и цельных путей, обеспечивая исключительные знания в своей сфере.
• Сотрудничество с инженерами Ops, Dev и Test для обеспечения устранения операционных проблем (производительность, вмешательство оператора, оповещения, проблемы, связанные с дефектами дизайна и т.д.) на всех этапах выпуска/изменения продукта или услуги.
• Работа с инженерами Ops для устранения операционных проблем (производительность, вмешательство оператора, оповещения, проблемы, связанные с дефектами дизайна и т.д.) и своевременное решение любых проблем, связанных с дизайном.
• Оставаться в курсе и быть экспертом в текущих инструментах, технологиях и областях, таких как кибербезопасность. Понимать соответствующие регулятивные требования по вопросам, таким как конфиденциальность данных, согласие, географическое расположение данных и т.д.
• Ответственность за обеспечение того, чтобы дизайн продуктовых решений был экономически эффективным и поддерживался на протяжении всего жизненного цикла разработки под управлением agile, управляя потоком задач по дизайну.

Требования:

• Минимум 8 лет практического опыта в области проектирования приложений или архитектуры решений.
• Глубокий практический опыт в области архитектуры решений и инжиниринга, работа с сложными корпоративными решениями, например, проектирование для доступности, масштабируемости, функциональности, устойчивости и обслуживаемости, и обеспечение их исполнения.
• Общие знания архитектуры приложений от начала до конца с акцентом на нефункциональные требования, которые критичны для приложений финансового обслуживания.
• Опыт в создании лучших практик для архитектуры, ясного выбора, руководящих принципов, документов по планированию, технических моделей и PoC.
• Знакомство с облачными платформами и опыт работы хотя бы на одной облачной платформе среди Azure, GCP, AWS и Ali Cloud.
• Умение работать с программированием, технологией баз данных и соответствующими шаблонами проектирования (например, Java/Python/Golang/Node.js/relational DB/NOSQL DB).
• Способность использовать и расширять распространенные открытые фреймворки (например, Langchain, LlamaIndex и т.д.), пакеты/алгоритмы NLP (например, встраивание, word2vec, NLTK, Gensim, spacy и т.д.) с знанием и/или опытом работы с векторными базами данных.
• Опыт создания быстрой среды PoC на облаке, контейнере и т.д.
• Опыт управления программа доставки по нескольким рабочим потокам.
• Опыт контроля технологической адаптации от концепции, через дизайн и разработку, до производства.
• Опыт практической реализации цифровых продуктов в крупной корпорации
• Свободное владение китайским мандаринским, кантонским и английским языками.
• Хорошие навыки письменной коммуникации на китайском и английском языках.
• Предыдущий опыт работы в финансовой отрасли или смежной области будет предпочтителен.