Старший інженер з машинного навчання

Ця роль відповідає за безперервний розвиток, комунікацію та формування стратегії Generative AI. Водночас вона просуває перші випадки використання корпорації шляхом створення шаблонів та продуктів, керування і консультування зацікавлених сторін. Успішний кандидат матиме сильний досвід роботи з AI і машинним навчанням, а також знання в області розробки програмного забезпечення і інженерії з акцентом на застосування LLM і Generative AI. Він/вона буде невід'ємною частиною технічної команди лідерів Generative AI, чиєю відповідальністю буде трансформація бізнес-випадків, затверджених успішними PoCs, у виробництво, а також розширення майбутнього пайплайну.

Обов'язки:

• Розробка рішень для застосувань Generative AI/LLM, з повною відповідальністю за надання інноваційних та ефективних продуктів, які задовольняють потреби зацікавлених сторін і клієнтів.
• Виконання ролі лідера в області Generative AI, адвоката і SME в банку, а також надійного радника для всіх зацікавлених сторін.
• Трансформація запитів в конкретні вимоги до продукту/послуги, які сприяють розробці технологічних рішень та впливають на напрям служби.
• Відповідальність за забезпечення того, щоб продукти та послуги підтримувались відповідними архітектурами та рішеннями, які задовольняють потреби клієнтів.
• Забезпечення відповідності між рішеннями та архітектурою платформи та дорожньою картою, нормами і політиками групи, а також загальною архітектурою підприємства для їх функції.
• Бути в курсі останніх досліджень та розвитків в області LLM та Generative AI, використовуючи ці проникнення для покращення наших рішень.
• Розробка передпроцесингу даних та інтеграційних конвеєрів для контекстуального вбудовування, з потенційним уточненням моделей LLM.
• Проведення PoC з практиками інженерії промтів, проектування потоку витягування промтів для додатків LLM на основі вимог користувачів і технічних обмежень.
• Координування з іншими інженерами, архітекторами, та зацікавленими сторонами бізнесу для розуміння та керування шляхом продукту або послуги.
• Створення цифрового середовища та автоматизація процесів для мінімізації неконсистентності та забезпечення передбачуваного, високоякісного коду та даних.
• Створення технічних планів і записів тестування, включаючи модульні та інтеграційні тести, у автоматизованих тестових середовищах для забезпечення якості коду.
• Направлення вдосконалення продуктивності та точності системи Generative AI/LLM шляхом експериментування, тестування, оцінки та аналізу.
• Надання навчання та підтримки для бізнес-користувачів, щоб вони могли ефективно використовувати рішення Generative AI/LLM.
• Забезпечення стійкості послуг, стабільності послуг та виконання цілей часу відновлення для всіх наданих програмних рішень.
• Підтримка команд DevOps, які працюють на всіх етапах випуску/зміни продукту або послуги, підтримуючи спрямованість на клієнта та кінцеві процеси, і забезпечуючи їх виняткові знання в області.
• Співпраця з командами Ops, Dev і Test з метою ідентифікації і вирішення оперативних проблем (продуктивність, втручання оператора, сповіщення, проблеми, пов'язані з дефектами дизайну, тощо) на всіх етапах випуску/зміни продукту або сервісу.
• Робота з Ops Engineers для вирішення оперативних проблем (продуктивність, втручання оператора, сповіщення, проблеми, пов'язані з дефектами дизайну, тощо) та своєчасне вирішення будь-яких проблем, пов'язаних з дизайном.
• Залишатись в курсі та бути експертом в актуальних інструментах, технологіях, та областях, таких як кібербезпека. Розуміння відповідних регулятив, що стосуються аспектів, таких як конфіденційність даних, згода, місце зберігання даних тощо.
• Відповідальність за забезпечення того, щоб дизайн рішень для продуктів був економічно ефективним та підтримувався протягом життєвого циклу розробки Agile, керуючи потоком активностей по дизайну в списку застосувань.

Вимоги:

• Мінімум 8 років практичного досвіду роботи з дизайном застосунків або архітектурою рішень.
• Сильний практичний досвід роботи з архітектурою рішень та інженерією, пов'язаний з складними рішеннями на рівні підприємства, наприклад, проектуванням для доступності, масштабованості, функціональності, стійкості та обслуговуваності, і забезпечуванням їх виконання.
• Широкі знання архітектури застосунків від початку до кінця з акцентом на нематоріальні вимоги, які є критичними для фінансових сервісних застосунків.
• Досвід створення кращих практик для архітектури, ясних виборів, керівництв, документів дорожньої карти, технічних шаблонів та PoCs.
• Знайомство з хмарними платформами та досвід роботи принаймні з однією хмарною платформою серед Azure, GCP, AWS та Ali Cloud.
• Обізнаність з програмуванням, технологією баз даних та відповідними шаблонами дизайну (наприклад, Java/Python/Golang/Node.js/relational DB/NOSQL DB).
• Здатність використовувати та розширювати загальні відкриті фреймворки (наприклад, Langchain, LlamaIndex, і т.д.), NLP алгоритми/пакети (наприклад, вбудовування, word2vec, NLTK, Gensim, spacy, і т.д.) зі знаннями та/або досвідом роботи з векторними базами даних.
• Досвід налаштування швидкого середовища PoC на хмарі, контейнері та ін.
• Досвід керування програмою доставки по кільком каналам.
• Досвід контролю за впровадженням технологій від початку до кінця, з дизайну до розробки та виробництва.
• Досвід практичної доставки цифрових продуктів великому підприємству.
• Вільне володіння мандаринською, кантонською та англійською мовами.
• Гарні навички писемного спілкування як на китайській, так і на англійській мовах.
• Попередній робочий досвід у фінансовій галузі або суміжній області буде перевагою.