Senior Machine Learning Engineer (LLM)

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WorldQuant desarrolla y despliega estrategias financieras sistemáticas a través de una amplia gama de clases de activos y mercados globales. Aprovechando nuestra plataforma de investigación patentada, buscamos generar señales predictivas de alta calidad (alphas) y capitalizar las ineficiencias del mercado. Nuestros equipos colaborativos impulsan la producción de alphas y estrategias financieras, conformando la columna vertebral de nuestra plataforma de inversión globalmente equilibrada.

WorldQuant prospera en una cultura única que combina la sensibilidad académica con la responsabilidad por los resultados. Fomentamos el pensamiento abierto, equilibrando el intelectualismo con la practicidad, y creemos que las excelentes ideas pueden venir de cualquier persona, en cualquier lugar. Motivamos a nuestros empleados a desafiar el pensamiento convencional y mantener una mentalidad de mejora continua.

Nuestro objetivo es reclutar los mejores y más brillantes talentos. Priorizamos la destreza intelectual y habilidades excepcionales. Sin un mapa de ruta predeterminado hacia el éxito, necesitamos innovadores que nos ayuden a construir el futuro. Nuestros tecnólogos investigan, diseñan, codifican, prueban e implementan plataformas y herramientas a nivel de empresa, trabajando de manera colaborativa con investigadores y gestores de portafolio en un ambiente intelectual y relajado.

WorldQuant busca un excepcional Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático (LLM) enfocado en Inteligencia de Datos. Aunque no se requiere experiencia previa en finanzas, el candidato ideal debe tener un gran interés en aprender sobre finanzas y mercados globales. Diseñarás, codificarás, probarás e implementarás sistemas y herramientas patentados de aprendizaje automático para avanzar nuestras estrategias empresariales. Este rol implica colaborar con otros equipos para recopilar, analizar y especificar requisitos, desarrollar y probar código, y gestionar entregables del producto.

Lo que Aportarás

Experiencia con modelos de lenguaje grande, como GPT-4 de OpenAI y modelos de incrustación, junto con otras tecnologías NLP.
Experiencia en el desarrollo de Agentes utilizando tecnologías como Langchain o Huggingface.
Experiencia práctica con plataformas de AI/ML como Vertex AI.
El conocimiento de bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Milvus, Faiss) es una ventaja significativa.
Sólida experiencia en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos.
Familiaridad con Python y bibliotecas de datos comunes (Pandas, Numpy, etc.).
Conocimiento de entornos de nube, preferiblemente GCP.
Deseo de aprender sobre nuevas áreas de negocio y tecnologías.
Habilidades sólidas para resolver problemas combinadas con una comunicación clara y concisa.

Al enviar tu solicitud, reconoces y consientes los términos de la Política de Privacidad de WorldQuant. Esta política explica cómo y por qué se recogerán tus datos, su uso y divulgación, retención y seguridad, y tus derechos legales con respecto a estos datos, incluidos los derechos de acceso, corrección y eliminación, sujetos a variaciones jurisdiccionales.

WorldQuant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos en la contratación basada en raza, color, credo, religión, sexo, orientación sexual o preferencia, edad, estado civil, ciudadanía, origen nacional, discapacidad, estado militar, predisposición genética, o cualquier otra característica protegida según lo establecido por la ley aplicable.