Senior Machine Learning Engineer (LLM)

WorldQuant розробляє та впроваджує систематичні фінансові стратегії у різних класах активів та на глобальних ринках. Використовуючи нашу власну дослідницьку платформу, ми прагнемо генерувати високоякісні прогностичні сигнали (альфи) та використовувати ринкові неефективності. Наші колаборативні команди рухають виробництво альф та фінансових стратегій, формуючи основу нашої глобально збалансованої інвестиційної платформи.

WorldQuant процвітає завдяки унікальній культурі, що поєднує академічне сприйняття з відповідальністю за результати. Ми заохочуємо відкрите мислення, балансуючи інтелектуалізм із практичністю, і віримо, що відмінні ідеї можуть приходити від будь-кого, звідки завгодно. Наші співробітники мотивовані кидати виклик загальноприйнятому мисленню та зберігати настанову на постійне вдосконалення.

Наша мета — найняти найкращі і найяскравіші таланти. Ми пріоритезуємо інтелектуальні здібності та виняткові навички. Без заздалегідь встановленого шляху до успіху нам потрібні інноватори, які допоможуть будувати майбутнє. Наші технологи досліджують, проектують, кодують, тестують та впроваджують платформні рішення та інструменти на рівні всієї компанії, працюючи спільно з дослідниками та менеджерами портфелів в інтелектуально керованому, розслабленому середовищі.

WorldQuant шукає виняткового старшого інженера з машинного навчання (LLM), зосередженого на інтелектуальному аналізі даних. Хоча попередній досвід у фінансах не є обов’язковим, ідеальний кандидат повинен мати гострий інтерес до вивчення фінансів та глобальних ринків. Ви будете проєктувати, кодувати, тестувати та впроваджувати власні системи та інструменти машинного навчання для покращення наших бізнес-стратегій. Ця роль включає співпрацю з іншими командами для збору, аналізу та визначення вимог, розробки та тестування коду, а також управління продуктами.

• Досвід роботи з великими мовними моделями, такими як GPT-4 від OpenAI та вбудованими моделями, а також іншими технологіями NLP.
• Досвід в розробці агентів, використовуючи технології як Langchain або Huggingface.
• Практичний досвід роботи з платформами AI/ML, такими як Vertex AI.
• Знання векторних баз даних (наприклад, Pinecone, Milvus, Faiss) є значною перевагою.
• Міцні знання в галузі машинного навчання та наук про дані.
• Знання Python та поширених бібліотек роботи з даними (Pandas, Numpy тощо).
• Обізнаність з хмарними середовищами, переважно GCP.
• Готовність до вивчення нових бізнес-областей і технологій.
• Сильні навички розв'язання проблем, поєднані з чітким і зрозумілим спілкуванням.

Надсилаючи свою заявку, ви визнаєте та погоджуєтесь з умовами Політики конфіденційності WorldQuant. Ця політика пояснює, як і чому будуть зібрані ваші дані, їх використання та розголошення, зберігання і безпека, а також ваші юридичні права щодо цих даних, включаючи права на доступ, корекцію та видалення, залежно від