(Senior) Machine Learning Engineer

Bienvenido a KONE Technology and Innovation (KTI), donde integramos sin problemas el mundo físico de escaleras mecánicas y ascensores con sistemas digitales avanzados, inteligentes y conectados. Al transformar cómo miles de millones de personas se mueven dentro de los edificios a diario, estamos marcando el ritmo con innovaciones tecnológicas y sostenibles de vanguardia. Estamos en una misión para redefinir el futuro de nuestra industria.

Nos complace anunciar una oportunidad para un Ingeniero en Aprendizaje Automático (Senior) para unirse al Equipo de Producto de Análisis Avanzado en la Unidad Empresarial de Datos y Análisis de KONE IT. Este equipo es fundamental en el desarrollo de productos de datos y soluciones de análisis avanzado en varios dominios empresariales, permitiendo que las funciones comerciales de KONE tomen decisiones basadas en datos que proporcionen una ventaja competitiva en el mercado.

Como Ingeniero en Aprendizaje Automático (ML), aprovecharás los datos para diseñar, desarrollar, probar, validar y desplegar análisis avanzados, aprendizaje automático y soluciones de IA. Asegurará que estas soluciones sean confiables y seguras para los usuarios objetivos. Tu rol implicará diseñar procesos de modelado de datos, crear algoritmos e integrar estos modelos en productos de TI dentro de nuestro entorno de TI empresarial. También participarás en revisiones por pares, resoluciones de defectos y mejorarás continuamente las soluciones basadas en el rendimiento del producto.

Estamos buscando a una persona entusiasta, con ganas de desarrollarse profesionalmente, aprender nuevas habilidades y contribuir al éxito del equipo. Valoramos a los solucionadores de problemas proactivos y autodirigidos que comparten sus aprendizajes y disfrutan del trabajo en equipo.

Esta posición está basada en Espoo, Finlandia.

Para destacar en este rol, deberías tener:

• Un título de Máster o Doctorado en un campo cuantitativo como informática, física, estadística o matemáticas.
• Un historial comprobado en la aplicación de técnicas avanzadas de análisis como el aprendizaje automático y la IA a problemas empresariales utilizando tecnología en la nube.
• De 3 a 8 años de experiencia práctica en aprendizaje automático, ciencia de datos y/o ingeniería de datos, dependiendo de la antigüedad del rol.
• Competencia técnica con componentes de AWS como DynamoDB, CloudFormation, Route53, S3, AWS CDK y AppFlow, con certificaciones relevantes de AWS preferidas.
• Experiencia con Databricks para aplicaciones de aprendizaje automático, IA y ciencia de datos, incluyendo orquestación de flujo de trabajo, catálogos de unidad, Spark (PySpark) y MLFlow, con certificaciones relevantes preferidas.
• Competencia en herramientas como GitLab/GitHub, Airflow y Terraform para IaaC.
• Competencia en codificación en Python, SQL y DBT, con experiencia práctica en métodos estándar de ciclo de vida de desarrollo de software y prácticas de DevOps.
• Una comprensión de las pautas de ciberseguridad, privacidad de datos y regulaciones de cumplimiento.
• La capacidad de escribir código mantenible y experiencia con prácticas de pruebas de software.
• Experiencia en trabajar con paisajes de datos empresariales y estructuras de datos, como datos estructurales, datos no estructurales, metadatos, datos maestros, datos transaccionales y datos por lotes/NRT. Se prefiere experiencia con fuentes de datos empresariales como SAP ERP, Salesforce y gestión de datos de productos (PDM).

Para la posición de Ingeniero de ML Senior, también deberías tener:

• Competencia en metodologías de ingeniería de ML y aspectos técnicos, promoviendo la innovación y evaluando críticamente nuevos métodos.
• La capacidad de identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos de ingeniería de ML para automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos y rediseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad.
• Experiencia en asegurar que las soluciones se alineen con las mejores prácticas de la industria y los principios de diseño técnico de KONE.
• La capacidad de planificar y llevar a cabo acciones de calidad como revisiones de código, soporte y coaching de otros.
• Conocimiento profundo del proceso y los datos para los dominios comerciales con los que trabajas.