(Senior) Machine Learning Engineer

Ласкаво просимо до KONE Technology and Innovation (KTI), де ми безперебійно інтегруємо фізичний світ ескалаторів та ліфтів з передовими, розумними та підключеними цифровими системами. Змінюючи спосіб, яким мільярди людей щодня переміщаються в будівлях, ми задаємо темп передовими технологічними та сталими інноваціями. Ми націлені на те, щоб переосмислити майбутнє нашої галузі.

Ми раді оголосити про можливість долучитися до Advanced Analytics IT Product Team у підрозділі KONE IT Enterprise Data & Analytics Unit на посаді (старшого) інженера машинного навчання. Ця команда грає ключову роль у розробці продуктів на основі даних і рішень з передової аналітики у різних бізнес-доменах, дозволяючи KONE приймати обґрунтовані рішення на основі даних, які забезпечують конкурентну перевагу на ринку.

Як інженер машинного навчання (ML), ви будете використовувати дані для проектування, розробки, тестування, валідації та розгортання рішень з передової аналітики, машинного навчання та AI. Ви забезпечуватимете надійність і безпеку цих рішень для цільових користувачів. Ваша роль передбачає проектування процесів моделювання даних, створення алгоритмів і інтеграцію цих моделей у ІТ-продукти в межах нашого корпоративного ІТ-середовища. Ви також братимете участь у рецензіях, виправленні дефектів і постійному вдосконаленні рішень на основі продуктивності продукту.

Ми шукаємо енергійну особу, готову професійно розвиватися, вчитися новому та робити внесок у успіх команди. Ми цінуємо самоорганізованих, проактивних вирішувачів проблем, які діляться своїми знаннями та насолоджуються командною роботою.

Ця позиція знаходиться в Еспоо, Фінляндія.

Щоб досягти успіху на цій посаді, вам необхідно мати:

• Ступінь магістра або доктора в сферах, що вимагають кількісних навичок, таких як інформатика, фізика, статистика або математика.
• Доведений досвід застосування передових аналітичних технологій, таких як машинне навчання та AI, до бізнес-проблем з використанням хмарних технологій.
• Від 3 до 8 років практичного досвіду у сфері машинного навчання, науки про дані та/або інженерії даних, в залежності від досвіду.
• Технічну майстерність з компонентами AWS, такими як DynamoDB, CloudFormation, Route53, S3, AWS CDK та AppFlow, з перевагою відповідних сертифікацій AWS.
• Досвід роботи з Databricks для застосувань машинного навчання, AI та наук про дані, включаючи оркестрацію робочих процесів, unity catalog, Spark (PySpark) та MLFlow, з перевагою відповідних сертифікацій.
• Майстерність у використанні інструментів, таких як GitLab/GitHub, Airflow, і Terraform для інфраструктури як коду (IaaC).
• Навички програмування на Python, SQL та DBT з практичним досвідом застосування методів життєвого циклу розробки програмного забезпечення та DevOps практик.
• Розуміння правил безпеки, захисту даних та нормативних вимог.
• Вміння писати підтримуваний код і досвід роботи з практиками тестування програмного забезпечення.
• Досвід роботи з корпоративними ландшафтами даних і структурами