Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático

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Sobre Nosotros

Somos una empresa emergente de cibernética de última generación respaldada por inversores de primer nivel (Nuestra ronda de financiación dirigida por NEA).

Nuestro trabajo se enfoca en la intersección de la robótica, el aprendizaje automático y la simulación. Nuestro objetivo es ampliar los límites de lo que los sistemas inteligentes son capaces de hacer. Nos interesan tanto los casos de operación autónoma como los de operación colaborativa con humanos.

Nuestra organización opera en la frontera de las capacidades humanas, trabajando activamente para avanzar en ellas y mejorar de forma significativa el estado de la robótica y la sociedad humana en general.

Sobre el Rol

Como un Ingeniero Senior de ML en Neo Cybernetica, te encargarás de las segmentación semántica y las cadenas de detección de objetos, entrenarás y evaluarás modelos de visión por computadora y trabajarás con tecnología de percepción de vanguardia. Tendrás la capacidad de tomar decisiones arquitectónicas y ver cómo se aplica tu trabajo para resolver desafíos complejos de IA.

En este rol, trabajarás muy de cerca con varios investigadores e ingenieros altamente calificados en un equipo único donde tus habilidades y experiencia tendrán un impacto en la construcción de algo revolucionario.

Sobre Tí

Eres un ingeniero proactivo y minucioso apasionado por el desarrollo de software, siempre dejando el código en un estado mejor del que lo encontraste. Te mantienes al tanto de los últimos estándares y técnicas y te encanta generar nuevas ideas tanto como construirlas y llegar al fondo de las cosas para encontrar soluciones fenomenales.

Tu Experiencia Técnica y Profesional

  • Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, IA, o un campo relacionado, o tener experiencia equivalente.
  • Excelentes habilidades de programación en Python, tener experiencia con C++, CUDA es un gran plus.
  • Experiencia creciente con marcos de ML como Pytorch, Tensorflow o JAX.
  • Experiencia práctica en una/varias tareas de CV: Detección de Objetos 2D/3D, Segmentación de escenas/instancias, Seguimiento de objetos, Redes generativas, etc.
  • Contar con un historial probado en la creación e implementación de sistemas de aprendizaje automático complejos.

Lo que Te Hará Destacarte

  • Experiencia específica con DSGs.
  • Experiencia específica con optimización algorítmica aplicada a algoritmos de deep learning.
  • Experiencia específica en percepción para vehículos autónomos, drones, otros vehículos terrestres y/o robótica industrial
  • Experiencia práctica con (pero no necesariamente construcción de) sistemas tradicionales de SLAM y navegación.
  • Experiencia práctica de investigación/aplicación en una/varias tareas de SLAM: Localización, estimación de trayectoria, mapeo 3D y reconstrucción de mallas, DSGs, etc.

Lo que Ofrecemos

  • Entorno de alta tecnología con enfoque único en Investigación & Desarrollo.
  • Libertad para tomar decisiones innovadoras.
  • Condiciones laborales altamente competitivas.
  • Acciones significativas.
  • Cobertura de atención médica integral (Médica, Dental, Visión).
  • Schedule flexible y plan de Salida Ilimitado (alentamos 4+ semanas/año)

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos en base a raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, veteranía, o discapacidad.