Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique

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À propos de nous

Nous sommes une start-up en cybernétique de nouvelle génération soutenue par des investisseurs de premier ordre (Notre tour de financement initial mené par NEA).

Notre travail se concentre sur l'intersection de la robotique, de l'apprentissage automatique et de la simulation. Nous visons à repousser les limites de ce dont les systèmes intelligents sont capables. Nous nous intéressons aux cas d'opération autonome, ainsi qu'aux cas d'opération en collaboration avec l'homme.

Notre organisation opère à la frontière des capacités humaines, travaillant activement à les faire progresser et à améliorer de manière significative l'état de la robotique et de la société humaine en général.

À propos du poste

En tant que Ingénieur Senior en ML chez Neo Cybernetica, vous serez en charge des pipelines de segmentation sémantique et de détection d'objets, formerez et évaluerez des modèles de vision par ordinateur et travaillerez avec des technologies de perception de pointe. Vous pourrez prendre des décisions architecturales et voir votre travail appliqué pour résoudre des défis d'IA complexes.

Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec divers chercheurs et ingénieurs hautement qualifiés au sein d'une équipe unique où vos compétences et votre expertise auront un impact sur la construction de quelque chose de révolutionnaire.

À propos de vous

Vous êtes un ingénieur proactif et minutieux passionné par le développement de logiciels, laissant toujours le code dans un meilleur état que vous ne l'avez trouvé. Vous êtes à jour avec les dernières normes et techniques et aimez autant proposer de nouvelles idées que les construire et résoudre les problèmes pour trouver des solutions phénoménales.

Votre expertise technique et professionnelle

  • Master ou doctorat en informatique, apprentissage automatique, IA, ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
  • Excellentes compétences en programmation Python, expérience avec C++, CUDA est un gros plus.
  • Expertise croissante avec les cadres ML tels que Pytorch, Tensorflow ou JAX.
  • Expérience pratique dans une / plusieurs tâches CV : Détection d'objets 2D/3D, Segmentation de scènes / instances, Suivi d'objets, Réseaux génératifs, etc.
  • Avoir une expérience avérée dans la création et la mise en œuvre de systèmes d'apprentissage automatique complexes.

Ce qui vous distinguera

  • Expérience spécifique avec les DSG.
  • Expérience spécifique avec l'optimisation algorithmique appliquée aux algorithmes d'apprentissage profond.
  • Expérience spécifique en perception pour les véhicules autonomes, les drones, les autres véhicules terrestres et / ou la robotique industrielle
  • Expérience de travail avec (mais pas nécessairement de construction) des systèmes traditionnels de SLAM et de navigation.
  • Expérience pratique de la recherche / application dans une / plusieurs tâches de SLAM : Localisation, estimation de trajectoire, cartographie 3D et reconstruction de maillage, DSG, etc.

Nous offrons

  • Un environnement high-tech avec un accent unique sur la recherche & développement.
  • La liberté de prendre des décisions révolutionnaires.
  • Des conditions d'emploi très compétitives.
  • Une part significative de l'entreprise.
  • Couverture santé complète (médical, dentaire, vision).
  • Horaires flexibles et plan illimité de jours hors bureau (nous encourageons plus de 4 semaines par an)

Nous sommes un employeur qui offre l'égalité des chances et valorise la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut matrimonial, du statut de vétéran, ou du statut de handicap