Senior Machine Learning Ops Engineer (m/f/d)

Flink es la empresa líder de quick-commerce en Europa, dedicada a devolverle tiempo a las personas. A través de nuestra app, los clientes pueden pedir productos alimenticios y recibirlos en su puerta en minutos. Con una gama de productos de 2,500 artículos que destacan marcas líderes, nos enfocamos en la sostenibilidad utilizando bicicletas eléctricas y empaques reciclables.

Lanzada en febrero de 2021, Flink opera en más de 80 ciudades en Alemania y los Países Bajos, logrando más de 400 millones de euros en ingresos en 2022 y alcanzando la rentabilidad operativa. Nuestro crecimiento está respaldado por prestigiosos inversores tecnológicos como Prosus, Mubadala, Bond, Doordash y REWE. Nos enorgullece ser un empleador inclusivo que celebra la diversidad y el multiculturalismo dentro de nuestro equipo. Continuamente nos esforzamos por ser los mejores, luchando por el puesto número uno.

Como Ingeniero Senior de Machine Learning Ops, serás fundamental en la configuración del futuro del Machine Learning en Flink. Tu rol implicará trabajar en un equipo dinámico y multifuncional de Científicos de Datos, Ingenieros de Software e Ingenieros de Plataforma para innovar y optimizar nuestro ecosistema de machine learning. Utilizando una pila tecnológica de última generación que incluye GCP, Airflow, Git, MLFlow, Kubernetes y KServe, impulsarás entrenamientos sin fisuras, servicios eficientes y despliegues escalables de modelos de ML.

Tu trabajo alimentará recomendaciones inteligentes que mejorarán las experiencias de usuario en la app de Flink y en las campañas de marketing, mejorando directamente la experiencia de compra para nuestros clientes y teniendo un impacto significativo en el negocio.

Gestión del ciclo de vida: Automatizar los procesos necesarios para la gestión del ciclo de vida de los modelos de ML, incluyendo el entrenamiento, pruebas, monitoreo y despliegue.

Predicciones en tiempo real: Desarrollar y escalar servicios internos que entreguen predicciones en tiempo real a los motores de recomendaciones de Flink, influenciando directamente la app orientada al consumidor.

Rol de liderazgo: Asistir en el desarrollo y mantenimiento de los productos de datos de Flink, colaborando estrechamente con los equipos de Datos y Plataforma, y con clientes internos para implementar las mejores soluciones.

• Al menos 4 años de experiencia diseñando, desarrollando y desplegando productos de Machine Learning.
• Experiencia previa con aportes arquitectónicos en el diseño y construcción de productos de Datos/Machine Learning.
• Competencia en Python y familiaridad con las bibliotecas de Machine Learning más utilizadas.
• Habilidad en aprovisionamiento, configuración, despliegue, escalado y monitoreo de infraestructura para productos de ML/Datos en un entorno de nube pública.
• Experiencia con plataformas de ML como MLflow, Kserve y Feast.
• Comodidad traduciendo las necesidades de los Científicos de Datos en soluciones prácticas en colaboración con Ingenieros de Datos y Plataforma.
• Entendimiento de pipelines CI/CD y herramientas IaC (Infraestructura como Código).
• Mente abierta y confortable trabajando en un entorno colaborativo ágil.

En Flink, creemos en nutrir el crecimiento y el bienestar de nuestro equipo. Nuestros beneficios incluyen:

• Presupuesto anual de L&D: €1000 para el aprendizaje y desarrollo, además de opciones de coaching individual.
• Vacaciones: 26 días, aumentando en 1 día cada año hasta un máximo de 30 días.
• Presupuesto de movilidad: €30 por mes con NAVIT, utilizable para diversos servicios de transporte como Uber y BVG.
• Descuento en Urban Sports Club: Disfruta de una membresía con descuento.
• Pensión de empresa: Opciones de pensión atractivas.
• Plataforma de e-learning: Acceso ilimitado a MyAcademy, incluyendo cursos de alemán en línea.
• Beneficios corporativos: Descuentos a través de Corporate Benefits y Future Bens.
• Descuentos en Flink: Descuento exclusivo en pedidos personales de Flink