Senior Machine Learning Ops Engineer (m/f/d)

Flink — ведущая компания в области быстрой коммерции в Европе, целью которой является возвращение людям их времени. С помощью нашего приложения клиенты могут заказать продукты и получить их на дом в течение нескольких минут. Наша продуктовая линейка включает 2500 товаров, с упором на ведущие бренды, и мы акцентируем внимание на экологичности, используя электробайки и перерабатываемую упаковку.

Запущенная в феврале 2021 года, Flink уже работает более чем в 80 городах Германии и Нидерландов, достигнув выручки свыше 400 млн евро в 2022 году и выйдя на операционную прибыльность. Наш рост поддерживается престижными технологическими инвесторами, такими как Prosus, Mubadala, Bond, Doordash и REWE. Мы гордимся тем, что являемся инклюзивным работодателем, который ценит разнообразие и мультикультурализм в нашей команде. Мы стремимся быть лучшими, занимая позицию №1.

Как старший инженер по машинному обучению Ops, вы будете играть ключевую роль в формировании будущего машинного обучения в Flink. Ваша роль будет заключаться в работе в динамичной, кросс-функциональной команде из специалистов по данным, программистов и инженеров платформ для инноваций и оптимизации нашей экосистемы машинного обучения. Используя современный технический стек, включающий GCP, Airflow, Git, MLFlow, Kubernetes и KServe, вы будете обеспечивать бесшовное обучение, эффективное обслуживание и масштабируемое развертывание моделей ML.

Ваша работа будет способствовать развитию интеллектуальных рекомендаций, улучшающих пользовательские впечатления от приложения Flink и маркетинговых кампаний, напрямую улучшая процесс покупок продуктов для наших клиентов и оказывая значительное влияние на бизнес.

Управление жизненным циклом: Автоматизация процессов, необходимых для управления жизненным циклом моделей ML, включая обучение, тестирование, мониторинг и развертывание.

Предсказания в реальном времени: Разработка и масштабирование внутренних сервисов, предоставляющих предсказания в реальном времени для рекомендательных систем Flink, напрямую влияющих на приложение для потребителей.

Руководящая роль: Помощь в разработке и сопровождении продуктов данных Flink, тесное сотрудничество с командами данных и платформ, а также внутренними клиентами для реализации лучших решений.

• Не менее 4 лет опыта в разработке, создании и развертывании продуктов машинного обучения.
• Предыдущий опыт архитектурных входных данных в проектировании и создании продуктов данных/машинного обучения.
• Уверенное владение Python и знакомство с распространенными библиотеками машинного обучения.
• Опыт в предоставлении, настройке, развертывании, масштабировании и мониторинге инфраструктуры для продуктов ML/данных в облачной среде.
• Опыт работы с платформами ML, такими как MLflow, Kserve и Feast.
• Умение переводить потребности специалистов по данным в практические решения в сотрудничестве с инженерами данных и платформ.
• Понимание CI/CD конвейеров и инструментов IaC (инфраструктура как код).
• Открытый склад ума и комфорт в работе в совместной Agile-среде.

В Flink мы уделяем большое внимание росту и благополучию нашей команды. Наши преимущества включают:

• Годовой бюджет на обучение и развитие: 1000 евро на обучение и развитие, а также индивидуальные варианты коучинга.
• Отпуск: 26 дней, с увеличением на 1 день каждый год до максимума в 30 дней.
• Бюджет на мобильность: 30 евро в месяц с NAVIT, которые можно использовать для различных транспортных услуг, таких как Uber и BVG.
• Скидка на Urban Sports Club: Пользуйтесь льготным членством.
• Корпоративная пенсия: Привлекательные пенсионные опции