Senior Machine Learning Ops Engineer (m/f/d)

Rejoignez Flink : Ingénieur Senior en Machine Learning Ops (h/f/d)

Aperçu de l'entreprise

Flink est la première entreprise de quick-commerce en Europe, dédiée à redonner du temps aux gens. En utilisant notre application, les clients peuvent commander des courses et les recevoir à leur porte en quelques minutes. Avec une gamme de produits de 2 500 articles mettant en avant les marques leaders, nous nous concentrons sur la durabilité en utilisant des vélos électriques et des emballages recyclables.

Lancée en février 2021, Flink opère dans plus de 80 villes en Allemagne et aux Pays-Bas, atteignant plus de 400 millions d'euros de revenus en 2022 et atteignant la rentabilité opérationnelle. Notre croissance est soutenue par des investisseurs technologiques prestigieux tels que Prosus, Mubadala, Bond, Doordash et REWE. Nous sommes fiers d'être un employeur inclusif qui célèbre la diversité et le multiculturalisme au sein de notre équipe. Nous nous efforçons continuellement d'être les meilleurs, visant la première place.

Aperçu du rôle : Ingénieur Senior en Machine Learning Ops (h/f/d)

En tant qu'Ingénieur Senior en Machine Learning Ops, vous jouerez un rôle crucial dans la définition de l'avenir du Machine Learning chez Flink. Votre rôle consistera à travailler au sein d'une équipe interfonctionnelle dynamique de Data Scientists, d'Ingénieurs Logiciels et d'Ingénieurs de Plateforme pour innover et optimiser notre écosystème de machine learning. En utilisant une pile technologique de pointe incluant GCP, Airflow, Git, MLFlow, Kubernetes et KServe, vous assurerez une formation fluide, une maintenance efficace et un déploiement évolutif des modèles ML.

Votre travail alimentera des recommandations intelligentes qui amélioreront les expériences utilisateur à travers l'application et les campagnes marketing de Flink, améliorant directement l'expérience d'achat de courses pour nos clients et ayant un impact significatif sur l'entreprise.

Responsabilités Clés

Gestion du Cycle de Vie : Automatiser les processus nécessaires à la gestion du cycle de vie des modèles de machine learning, y compris la formation, les tests, la surveillance et le déploiement.

Prédictions en Temps Réel : Développer et faire évoluer les services internes qui fournissent des prédictions en temps réel aux moteurs de recommandation de Flink, influençant directement l'application orientée consommateur.

Rôle de Leadership : Aider au développement et à la maintenance des produits de données de Flink, en collaborant étroitement avec les équipes de Données et de Plateformes, ainsi qu'avec les clients internes pour mettre en œuvre les meilleures solutions.

Qualifications

• Au moins 4 ans d'expérience dans la conception, le développement et le déploiement de produits de machine learning.
• Expérience préalable dans l'apport d'une contribution architecturale à la conception et à la construction de produits de données/machine learning.
• Maitrise de Python et familiarité avec les bibliothèques de machine learning couramment utilisées.
• Compétences en provisionnement, configuration, déploiement, mise à l'échelle et surveillance de l'infrastructure pour les produits ML/Données dans un environnement de cloud public.
• Expérience avec les plateformes de ML telles que MLflow, Kserve et Feast.
• A l'aise pour traduire les besoins des Data Scientists en solutions pratiques en collaboration avec les Ingénieurs en Données et Plateformes.
• Compréhension des pipelines CI/CD et des outils IaC (Infrastructure-as-Code).
• Ouverture d'esprit et à l'aise pour travailler dans un environnement Agile collaboratif.

Ce que nous offrons

Chez Flink, nous croyons en l'importance de favoriser la croissance et le bien-être de notre équipe. Nos avantages incluent :

• Budget Annuel pour L&D : 1000 € pour l'apprentissage et le développement, ainsi que des options de coaching individualisé.
• Vacances : 26 jours, augmentant d'un jour chaque année jusqu'à un maximum de 30 jours.
• Budget Mobilité : 30 €