Senior Machine Learning Platform Engineer, ML Foundations

Únete a Block como Ingeniero Senior en Plataformas de Aprendizaje Automático

Descripción de la Empresa

En Block, somos una empresa unificada creada a partir de muchos 'bloques', cada uno con un propósito especial hacia nuestra misión colectiva de empoderamiento económico. Desde nuestros equipos fundacionales en Finanzas, Personas y Seguridad de la Información hasta grupos especializados en Hardware e Ingeniería de Infraestructura de Plataformas, colaboramos a nivel global. Trabajamos diligentemente para proteger sistemas, prever finanzas y desarrollar políticas inclusivas. Cada día trae nuevos desafíos, y cada desafío es una oportunidad para innovar y hacer un impacto. Valoramos las perspectivas diversas: trae la tuya a Block y ayúdanos a dar forma al futuro.

Descripción del Puesto

Sobre el Aprendizaje Automático en Block

El Aprendizaje Automático (ML) no es solo una parte de nuestras operaciones en Block; está reconfigurando fundamentalmente nuestras visiones estratégicas y nuestras interacciones diarias. A medida que la integración de la tecnología ML crece dentro de nuestros equipos, la necesidad de capacidades ML refinadas y compartidas se vuelve cada vez más crucial.

Sobre el Equipo de Fundamentos de Aprendizaje Automático

Nuestro equipo de Fundamentos de Aprendizaje Automático (MLF) diseña y desarrolla componentes escalables y componibles para diversos casos de uso de ML. Colaborando con equipos de plataforma y producto en todo Block, incluyendo grupos destacados como Cash y Square, MLF juega un papel pivotal en mejorar el crecimiento y resolver problemas multifacéticos que afectan a múltiples unidades de negocio. Nuestra misión se centra en casos de uso de alto impacto dirigidos a una amplia comunidad ML dentro de Block.

Sobre el Rol

Estamos en busca de un ingeniero experimentado para expandir nuestro equipo de MLF. Tu principal rol involucrará la creación de herramientas de autoservicio para la gestión del ciclo de vida de modelos - específicamente despliegue de modelos, servicio y monitoreo. Además, tendrás la oportunidad de involucrarte con todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, trabajando estrechamente con equipos internos para traducir sus necesidades en soluciones de software robustas.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar herramientas y sistemas para mejorar la productividad y satisfacción de los científicos de datos.
• Trabajar estrechamente con equipos de ciencia de datos e ingeniería en todo Block para comprender y abordar profundamente sus desafíos.
• Liderar discusiones de diseño y arquitectura para construir una plataforma modular, escalable y resiliente.
• Mentorar a colegas y apoyar la integración con nuestra plataforma por otros equipos de ingeniería.
• Utilizar tu experiencia en ML para ofrecer comentarios y soluciones perspicaces.
• Participar en rotaciones de llamadas, manteniendo alta fiabilidad y procedimientos de llamadas sostenibles.

Calificaciones

Los candidatos ideales aportarán:

• Más de 8 años de experiencia combinada en ingeniería de software y de aprendizaje automático.
• Al menos 5 años de experiencia en el ciclo de vida del ML, incluyendo ingeniería de características y entrenamiento de modelos.
• Aptitud técnica demostrada con sistemas complejos y arquitecturas ML distribuidas a gran escala.
• Éxito colaborativo demostrado con ingenieros, gerentes de producto y otros interesados.
• Preferido: La experiencia en la construcción de plataformas o infraestructura de ML es muy deseable.