Senior Machine Learning Platform Engineer, ML Foundations

Dołącz do Block jako starszy inżynier ds. platformy uczenia maszynowego

Opis firmy

W Block jesteśmy zjednoczoną firmą, stworzoną z wielu 'bloków', z których każdy służy szczególnemu celowi prowadzącemu do naszej wspólnej misji - umocnienia ekonomicznego. Od naszych fundamentów w dziedzinach Finansów, Ludzi i Bezpieczeństwa Informacji, po wyspecjalizowane grupy w dziedzinie Sprzętu i Inżynierii Infrastruktury Platform, współpracujemy na skalę globalną. Pracujemy z zaangażowaniem, by chronić systemy, prognozować finanse i rozwijać inkluzywne polityki. Każdy dzień przynosi nowe wyzwania, a każde wyzwanie jest okazją do innowacji i wywarcia wpływu. Cenimy różnorodne perspektywy - przynieś swoje do Block i pomóż nam kształtować przyszłość.

Opis pracy

O uczeniu maszynowym w Block

Uczenie maszynowe (ML) nie jest tylko częścią naszych operacji w Block; zasadniczo przekształca nasze strategiczne wizje i codzienne interakcje. Wraz ze wzrostem integracji technologii ML w naszych zespołach, rośnie potrzeba ulepszonych, wspólnych możliwości ML.

O zespole Fundamentów Uczenia Maszynowego

Nasz zespół Fundamentów Uczenia Maszynowego (MLF) projektuje i rozwija skalowalne, kompozytowe składniki dla różnych przypadków użycia ML. Współpracując z zespołami platform i produktów w całym Block, w tym z prominentnymi grupami takimi jak Cash i Square, MLF odgrywa kluczową rolę w wspieraniu wzrostu i rozwiązywaniu wielowymiarowych problemów, które wpływają na wiele jednostek biznesowych. Nasza misja skupia się na przypadkach użycia o wysokim wpływie, skierowanych do szerokiej społeczności ML w Block.

O roli

Szukamy doświadczonego inżyniera, aby rozszerzyć nasz zespół MLF. Twoją główną rolą będzie tworzenie narzędzi self-service dla zarządzania cyklem życia modelu - szczególnie wdrożenia modelu, jego obsługi i monitorowania. Ponadto będziesz miał możliwość zaangażowania się we wszystkie etapy cyklu życia uczenia maszynowego, ściśle współpracując z wewnętrznymi zespołami, aby przekształcić ich potrzeby w solidne rozwiązania programowe.

Kluczowe obowiązki

• Rozwój narzędzi i systemów podnoszących produktywność i satysfakcję naukowców danych.
• Ścisła współpraca z zespołami naukowców danych i inżynierów w całym Block, aby dogłębnie zrozumieć i rozwiązać ich wyzwania.
• Prowadzenie dyskusji projektowych i architektonicznych w celu budowy modułowej, skalowalnej i odpornej platformy.
• Mentoring kolegów i wsparcie integracji z naszą platformą przez inne zespoły inżynieryjne.
• Wykorzystanie swojej wiedzy z zakresu ML do