Senior Machine Learning Platform Engineer, ML Foundations

Присоединяйтесь к команде Block на позиции старшего инженера по платформам машинного обучения

Описание компании

В Block мы являемся единым предприятием, созданным из множества "блоков", каждый из которых имеет своё специальное назначение на пути к нашей коллективной миссии экономического расширения возможностей. От наших основных команд в области финансов, кадров и информационной безопасности до специализированных групп по работе с аппаратным обеспечением и инженерии инфраструктуры платформ, мы сотрудничаем на глобальном уровне. Мы усердно работаем, чтобы защитить системы, прогнозировать финансы и разрабатывать инклюзивные политики. Каждый день приносит новые вызовы, и каждый вызов является возможностью для инноваций и оказания влияния. Мы ценим разнообразие точек зрения - принесите свои в Block и помогите нам формировать будущее.

Описание работы

О машинном обучении в Block

Машинное обучение (ML) не просто часть наших операций в Block; это фундаментально переосмысливает наши стратегические видения и повседневное взаимодействие. По мере роста интеграции технологий ML в наши команды, потребность в усовершенствованных, общих ML возможностях становится всё более критичной.

О команде основ машинного обучения

Наша команда основ машинного обучения (MLF) разрабатывает и создает масштабируемые, комбинируемые компоненты для различных случаев использования ML. Сотрудничая с командами платформы и продуктов по всему Block, включая такие видные группы, как Cash и Square, MLF играет ключевую роль в стимулировании роста и решении сложных проблем, затрагивающих несколько бизнес-единиц. Наша миссия сосредоточена на случаях использования с высоким воздействием, ориентированных на широкое сообщество ML внутри Block.

Об этой роли

Мы ищем опытного инженера для расширения нашей команды MLF. Ваша основная роль будет включать создание инструментов самообслуживания для управления жизненным циклом модели - конкретно развертыванием, обслуживанием и мониторингом моделей. Кроме того, у вас будет возможность заниматься всем жизненным циклом машинного обучения, тесно сотрудничая с внутренними командами для перевода их потребностей в надежные программные решения.

Основные обязанности