Científico Senior en Aprendizaje Automático

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Tecnología en @Dream11:
La tecnología está en el núcleo de todo lo que hacemos. Nuestro equipo de tecnología nos ayuda a ofrecer una experiencia móvil en diversas plataformas (Android y iOS) mientras gestiona más de 140 millones de rpm (peticiones por minuto) en su pico con una concurrencia de usuarios de 8 millones.

Tenemos más de 150 microservicios escritos en Java y respaldados por un marco Vert.x. Estos trabajan con características de productos aislados con arquitecturas discretas para atender a los respectivos casos de uso.

Trabajamos con terabytes de datos, cuya infraestructura está construida sobre Kafka, Redshift, Spark, Druid, etc., y alimenta una serie de casos de uso como Aprendizaje automático y Análisis predictivo. Nuestro stack tecnológico está alojado en AWS, con sistemas distribuidos como Cassandra, Aerospike, Akka, Voltdb, Ignite, etc.

Tu Rol:

  • Ejecutar experimentos limpios rigurosos contra límites de rendimiento pertinentes y analizar métricas de rendimiento para inferir hallazgos acionables
  • Desarrollar y mantener servicios con monitoreo proactivo e incorporar las mejores prácticas de la industria para una calidad de servicio óptima y mitigación de riesgos
  • Desglosar proyectos complejos en tareas accionables que se adhieran a las prácticas de gestión establecidas y asegurar la visibilidad de las partes interesadas
  • Gestionar el ciclo de vida de extremo a extremo de proyectos a gran escala de machine learning desde la preparación de datos, entrenamiento de modelos, despliegue, monitoreo y actualización de experimentos
  • Aprovechar una sólida base en machine learning, estadística y aprendizaje profundo para implementar habilmente técnicas respaldadas por la investigación para el desarrollo de modelos
  • Mantenerse al día con las mejores prácticas de machine learning y los desarrollos de la industria para asesorar y guiar a los miembros del equipo

Requisitos:

  • 3-5 años de experiencia en la construcción, despliegue y mantenimiento de soluciones de machine learning
  • Amplia experiencia con Python, Sql, Tensorflow/Pytorch y al menos un marco de datos distribuido (Spark/Ray/Dask )
  • Conocimientos prácticos de Machine Learning, probabilidad y estadística y fundamentos de aprendizaje profundo
  • Experiencia en el diseño de sistemas de machine learning de extremo a extremo que funcionan a escala
Sobre Dream Sports:

Dream Sports es la principal compañía de tecnología deportiva de la India con más de 200 millones de usuarios, que alberga marcas como Dream11, la plataforma de deportes fantásticos más grande del mundo, FanCode, una plataforma de contenido y comercio deportivo de primer nivel, Dream Capital, una división de capital de riesgo corporativo y fusiones y adquisiciones, y DreamSetGo, una plataforma de experiencias deportivas.

Dream Sports tiene su sede en Mumbai y cuenta con una fuerza laboral de cerca de 1,000 'Sportans'. Fundada en 2008 por Harsh Jain y Bhavit Sheth, la visión de Dream Sports es 'Mejorar el deporte' para los fans a través de la confluencia de deportes y tecnología.

Para más información: https://dreamsports.group/

Dream11 es la plataforma de deportes fantásticos más grande del mundo con más de 180 millones de usuarios jugando al cricket, fútbol, kabaddi, baloncesto, hockey, voleibol, balonmano, rugby, futsal, fútbol americano y béisbol en ella. Dream11 es la marca emblemática de Dream Sports, la principal compañía de tecnología deportiva de la India y tiene alianzas con varias organizaciones deportivas nacionales e internacionales y jugadores de cricket.