Scientifique Senior en Apprentissage Automatique

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Technologie @Dream11:
La technologie est au cœur de tout ce que nous faisons. Notre équipe technologique nous aide à offrir une expérience mobile-first sur différentes plateformes (Android et iOS) tout en gérant plus de 140 millions de rpm (requêtes par minute) aux heures de pointe avec une concurrence d'utilisateurs de 8 millions.

Nous avons plus de 150 micro-services écrits en Java et soutenus par un cadre Vert.x. Ceux-ci travaillent avec des fonctionnalités de produits isolés avec des architectures discrètes pour répondre aux cas d'utilisation respectifs.

Nous travaillons avec des téraoctets de données, dont l'infrastructure est basée sur Kafka, Redshift, Spark, Druid, etc. et elle alimente un certain nombre de cas d'utilisation comme l'apprentissage automatique et l'analytique prédictive. Notre pile technologique est hébergée sur AWS, avec des systèmes distribués comme Cassandra, Aerospike, Akka, Voltdb, Ignite, etc.

Votre rôle:

  • Exécution d'expériences propres de manière rigoureuse par rapport aux garde-fous de performance pertinents et analyse des indicateurs de performance pour en déduire des constatations exploitables
  • Développement et maintenance de services avec une surveillance proactive et incorporation des meilleures pratiques de l'industrie pour une qualité de service optimale et une réduction des risques
  • Découpage de projets complexes en tâches réalisables qui respectent les pratiques de gestion établies et garantissent une visibilité pour les parties prenantes
  • Gestion du cycle de vie de bout en bout des grands projets ML depuis la préparation des données, la formation des modèles, le déploiement, la surveillance et la mise à niveau des expériences
  • Exploitation d'une solide base en ML, statistiques et apprentissage profond pour mettre en œuvre avec efficacité des techniques soutenues par des recherches pour le développement de modèles
  • Restez à jour sur les meilleures pratiques ML et les développements de l'industrie pour encadrer et guider les membres de l'équipe

Qualifications:

  • 3 à 5 ans d'expérience dans la création, le déploiement et la maintenance de solutions ML
  • Expérience extensive avec Python, Sql, Tensorflow/Pytorch et au moins un cadre de données distribué (Spark/Ray/Dask )
  • Connaissances de travail en apprentissage automatique, probabilité et statistiques et fondamentaux de l'apprentissage profond
  • Expérience dans la conception de systèmes d'apprentissage machine de bout en bout qui fonctionnent à grande échelle
À propos de Dream Sports:

Dream Sports est la principale entreprise technologique sportive de l'Inde avec plus de 200 millions d'utilisateurs, qui abrite des marques comme Dream11, la plus grande plateforme de sports fantastiques au monde, FanCode, une plateforme de contenu et de commerce sportif de premier plan, Dream Capital, une branche CVC et M&A et DreamSetGo, une plateforme d'expériences sportives.

Dream Sports est basée à Mumbai et a une main-d'œuvre de près de 1 000 'Sportans'. Fondée en 2008 par Harsh Jain et Bhavit Sheth, la vision de Dream Sports est de 'Rendre le Sport Meilleur' pour les fans grâce à la convergence du sport et de la technologie.

Pour plus d'information: https://dreamsports.group/

Dream11 est la plus grande plateforme de sports fantastiques au monde avec plus de 180 millions d'utilisateurs jouant au cricket fantastique, au football, au kabaddi, au basketball, au hockey, au volleyball, au handball, au rugby, au futsal, au football américain et au baseball. Dream11 est la marque phare de Dream Sports, la première entreprise de technologie sportive d'Inde et a des partenariats avec plusieurs organismes sportifs nationaux et internationaux et des cricketers.