Sr. Gerente, Ciencia de Datos

Descripción de la Compañía

Visa es un líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo a las personas, empresas y economías prosperar.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioridad, tu identidad es valorada y el trabajo que realizas importa. Creemos que las economías que incluyen a todos, en todas partes, benefician a todos, en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para habilitar el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: Una red que trabaja para todos.

Descripción del Trabajo

Visa Consulting y Analytics (VCA), el brazo de consultoría de Visa, es un equipo global de expertos en estrategia, marketing, operaciones, riesgo y consultoría económica, con décadas de experiencia en la industria de pagos.

Nuestros equipos de VCA ofrecen:

• Servicios de consultoría personalizados según las necesidades de los objetivos de negocios y estrategia de los clientes de Visa.

• Perspectivas de negocio y económicas que afectan las decisiones de negocios e inversiones.

• Soluciones digitales de autoservicio que los clientes de Visa pueden aprovechar para mejorar el rendimiento en el producto, marketing y operaciones.

• Estrategias de marketing probadas y basadas en datos para aumentar el ROI de los clientes.

El equipo de VCA busca un individuo para unirse a nuestra práctica de ciencia de datos y desempeñar un papel en el desarrollo de proyectos de alto impacto para los clientes de Visa. Este candidato potencial será responsable de desarrollar e implementar modelos estadísticos para abordar las necesidades estratégicas clave de los clientes de Visa, incluidos emisores, adquirentes y comerciantes.

Este rol desarrollará soluciones basadas en datos que se asientan en vastos conjuntos de datos de Visa. El reto será crear algoritmos de alto rendimiento, técnicas analíticas de vanguardia, incluido el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y flujos de trabajo intuitivos que permitan a nuestros usuarios obtener ideas a partir de big data que, a su vez, impulsen sus negocios. Tendrás la oportunidad de crear soluciones analíticas de alto rendimiento basadas en conjuntos de datos medidos en miles de millones de transacciones y visualizaciones de front-end para liberar el valor de los big data, identificar oportunidades para apoyar las necesidades de los negocios y los clientes de manera cuantitativa y facilitar las recomendaciones/decisiones informadas a través de actividades como la construcción de modelos ML, realizar trabajos en clusters de big data utilizando diferentes motores de ejecución y lenguajes de programación como Python, (Py)Spark, etc.

Responsabilidades

• Desarrollar y desplegar modelos y técnicas analíticas dentro de la organización y los clientes de VCA, incluyendo emisores, adquirentes y comerciantes.

• Trabajar con grandes volúmenes de datos para extraer y manipular grandes conjuntos de datos utilizando herramientas estándar como Hadoop (Hive), Spark, Python (pandas, NumPy), SAS, SQL, etc.

• Habilidades prácticas en la limpieza, manipulación, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos.

• La limpieza de datos/Manipulación: Esto implica analizar y agregar fuentes de datos desordenadas, incompletas y no estructuradas para producir conjuntos de datos que se pueden usar en análisis/modelado predictivo.

• Desarrollar y validar modelos analíticos avanzados, algoritmos y otras capacidades para resolver problemas de negocios.

• Utilizar los datos de Visa y las capacidades analíticas, la tecnología y la experiencia de la industria para desarrollar, estandarizar e implementar las soluciones analíticas de consultoría.

• Identificar tendencias de mercado relevantes por país, basado en un análisis profundo de la información de la industria de pagos. Interactuar con varios interesados internos y externos para la definición estratégica de análisis e iniciativas.

• Desarrollar continuamente y presentar ideas innovadoras para mejorar las prácticas comerciales actuales dentro de Visa.

• Realizar análisis específicos de los clientes en datos de cartera, incluyendo información propietaria, como demografía de clientes, actividad, niveles de gasto e información financiera.

• Comunicar conceptos complejos y los resultados de los análisis de manera clara y efectiva.

• Apoyar la transferencia de conocimiento técnico para facilitar la implementación de la solución de negocios proporcionada.

• Documentar todos los proyectos desarrollados, incluyendo la codificación clara y eficiente, y escribir otra documentación según sea necesario.

• Identificar y compartir las mejores prácticas para temas clave.

Este es un puesto híbrido. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre trabajo remoto y en la oficina. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina 2-3 días a la semana (determinado por el liderazgo/sitio), con una guía general de estar en la oficina el 50% o más del tiempo en función de las necesidades de negocio.

Calificaciones

Calificaciones Básicas

• 8 o más años de experiencia de trabajo relevante con un título de licenciatura o al menos 5 años de experiencia con un título avanzado (por ejemplo, maestría, MBA, JD, MD) o 2 años de experiencia con un doctorado.

Calificaciones Preferidas

• 9 o más años de experiencia de trabajo relevante con un título de licenciatura o 7 o más años de experiencia relevante con un título avanzado (por ejemplo, maestría, MBA, JD, MD) o 3 o más años de experiencia con un doctorado
• Mínimo de 5 años de experiencia laboral en servicios financieros/banca, tarjetas de crédito o analítica de minoristas/comerciantes.
• Un gran interés en el futuro de los pagos es imprescindible.
• Contribuyente clave en proyectos estratégicos
• Asiste en la asignación de personal y recursos a proyectos.
• Desarrollar y presentar continuamente ideas innovadoras basadas en enfoques basados en datos para mejorar las prácticas comerciales actuales dentro de Visa.
• Experiencia práctica en la extracción y manipulación de grandes conjuntos de datos (Big Data) utilizando herramientas estándar como Hadoop (Hive), Spark, Python, SQL, etc.
• Experiencia en analítica avanzada y modelado estadístico incluyendo Regresión Lineal, Regresión Logística, métodos de Clustering (por ejemplo, K-means), modelos de Clasificación, entre otros.
• Experiencia en entrenamiento/pruebas de modelos de Machine Learning (Random Forest, Gradient Boosting, SVM) usando Python (scikit-learn) y otros frameworks de ML/AI, Spark MLlib es un plus.
• Experiencia en el despliegue y monitoreo de pipelines de ML end-to-end con un extenso conocimiento de métricas y mejores prácticas de ML.
• Competencia con la visualización de datos y herramientas como Tableau y Power BI.
• 3+ años de experiencia diseñando y desarrollando paneles interactivos e informes.
• Sólida comprensión de los principios de diseño centrado en el ser humano y las mejores prácticas para el diseño de experiencias de datos
• Experiencia en la construcción y despliegue de aplicaciones basadas en datos de nivel de producción y flujos de trabajo/procesos de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación (tanto verbal como escrita) y habilidades organizativas.
• Fuertes habilidades de gestión de proyectos y capacidad de multitareas en diversos proyectos mientras se cumplen los plazos requeridos.
• Experiencia en la gestión/trabajo en equipos de Agile.
• Un gran interés en el futuro de los pagos.
• 3+ años de experiencia diseñando y desarrollando paneles interactivos e informes.
• Sólida comprensión de los principios de diseño centrado en el ser humano y las mejores prácticas para el diseño de experiencias de datos.
• Capacidad para traducir los insights de análisis de datos a un lenguaje de negocios.
• Capacidad demostrada para aprender y aplicar técnicas nuevas rápidamente.
• Fuerte trabajo en equipo, gestión de relaciones y habilidades interpersonales.
• Orientado a resultados.
• Fluidez en inglés/español (hablado/escrito).

Información Adicional

Visa es un empleador de igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano protegido. Visa también considerará para empleo a aspirantes con antecedentes penales de acuerdo con las pautas de la EEOC y la ley local aplicable.